Kwantowe Uczenie Maszynowe
Zbadaj połączenie obliczeń kwantowych i uczenia maszynowego. Dowiedz się o klasyfikatorach kwantowych, kwantowych sieciach neuronowych i o tym, jak algorytmy kwantowe mogą usprawnić zadania ML.
5 courses
Naucz się przetwarzać ogromne zbiory danych i budować skalowalne potoki uczenia maszynowego za pomocą Scala i Spark, zaczynając od absolutnych podstaw programowania.
Zbuduj silne podstawy matematyczne w mechanice kwantowej, programuj układy kwantowe i wdrażaj algorytmy kwantowego uczenia maszynowego za pomocą Pythona, Qiskita i Q #.
Twórz inteligentne aplikacje internetowe, ucząc się wdrażania i trenowania modeli uczenia maszynowego bezpośrednio w przeglądarce za pomocą TensorFlow.js.
Naucz się implementować uczenie maszynowe na energooszczędnym sprzęcie do zadań takich jak rozpoznawanie mowy, detekcja obiektów i wykrywanie ruchu.
Odkryj, jak pisać, optymalizować i wdrażać modele uczenia maszynowego na mikrokontrolery o ograniczonej zasobowości przy użyciu TensorFlow Lite.