Templat:Eksperimen dan eksperimen

Menemukan model machine learning yang tepat bisa terasa seperti mencari jarum di tumpukan jerami. Azure Machine Learning menyederhanakan proses ini dengan menyediakan alat cloud yang kuat untuk mengotomatisasi, melacak, dan mengoptimalkan workflow pelatihan model Anda. Dalam kursus berbasis teks ini, Anda akan bertransisi dari penggemar ilmu data menjadi praktisi yang percaya diri dan mampu menjalankan eksperimen di awan. Anda akan menemukan cara memanfaatkan machine learning otomatis untuk dengan cepat mengidentifikasi model yang paling baik dan menulis kode notebook yang bersih untuk menyempurnakan hasil Anda. Apa yang akan Anda pelajari: Mengerti konsep dasar Azure Machine Learning, ruang kerja, dan lingkungan komputasi; Konfigurasi pembelajaran mesin otomatis (AutoML) berjalan untuk menemukan model terbaik untuk data Anda; Praktik menulis skrip pelatihan dan menjalankan eksperimen khusus di dalam notebook awan; Terapkan teknik pelacakan eksperimen modern menggunakan MLflow integrasi untuk log metrik dan parameter; Evaluasi kinerja model menggunakan metrik kunci dan memilih kandidat terbaik untuk peluncuran. Kursus ini dimulai dengan terminologi inti dan pengaturan lingkungan ruang kerja Anda, lalu memandu Anda langkah demi langkah melalui workflow otomatis, berjalan notebook interaktif, dan praktik evaluasi model profesional. Kursus ini dirancang untuk ilmuwan data dan pengembang yang bercita-cita yang baru untuk Azure Machine Learning, tidak memerlukan pengalaman sebelumnya dengan alat AI berbasis awan. Mulailah membaca hari ini untuk membuka kekuatan eksperimen machine learning skala awan.