Azure Machine Learning: Treinamento e Experimentação de Modelos

Encontrar o modelo de machine learning certo pode parecer uma busca por uma agulha em um palheiro. O Azure Machine Learning simplifica esse processo fornecendo ferramentas de nuvem avançadas para automatizar, rastrear e otimizar seus fluxos de trabalho de treinamento de modelos. Neste curso baseado em texto, você passará de um entusiasta da ciência de dados para um profissional confiante capaz de executar experimentos na nuvem. Você descobrirá como aproveitar o machine learning automatizado para identificar rapidamente os modelos de melhor desempenho e escrever códigos limpos para o notebook para ajustar seus resultados. O que você aprenderá: compreender os conceitos fundamentais, os espaços de trabalho e os ambientes de computação do Azure Machine Learning; configurar as execuções de aprendizado de máquina automatizado (AutoML) para encontrar o melhor modelo para seus dados; praticar a escrita de scripts de treinamento e a execução de experimentos personalizados dentro de notebooks na nuvem; aplicar técnicas modernas de acompanhamento de experimento usando o MLflow Avalie o desempenho do modelo usando métricas-chave e selecione o melhor candidato para a implantação. O curso começa com a terminologia básica e a configuração do seu ambiente de espaço de trabalho, depois orienta você passo a passo através de fluxos de trabalho automatizados, execuções de notebook interativas e práticas profissionais de avaliação de modelos. Este curso foi projetado para aspirantes a cientistas de dados e desenvolvedores que são novos no Azure Machine Learning, não exigindo experiência prévia com ferramentas de IA baseadas em nuvem. Comece a ler hoje mesmo para descobrir o poder da experimentação de machine learning em escala de nuvem.