Azure Machine Learning: Mô hình huấn luyện và thử nghiệm

Tìm kiếm mô hình học máy đúng có thể giống như tìm kim trong đống cỏ khô. Azure Machine Learning đơn giản hóa quá trình này bằng cách cung cấp các công cụ đám mây mạnh mẽ để tự động hóa, theo dõi và tối ưu hóa các luồng công việc huấn luyện mô hình của bạn. Trong khóa học dựa trên văn bản này, bạn sẽ chuyển từ một người đam mê khoa học dữ liệu thành một người thực hành tự tin có khả năng chạy thí nghiệm trong đám mây. Bạn sẽ khám phá cách tận dụng học máy tự động để nhanh chóng xác định các mô hình hiệu suất cao và viết mã notebook sạch để điều chỉnh kết quả của bạn. Bạn sẽ học được gì: Hiểu các khái niệm cơ bản của Azure Machine Learning, không gian làm việc và môi trường tính toán; Cấu hình tự động học máy (AutoML) chạy để tìm mô hình tốt nhất cho dữ liệu của bạn; Thực hành viết kịch bản đào tạo và chạy thí nghiệm tùy chỉnh bên trong các notebook đám mây; Ứng dụng kỹ thuật theo dõi thí nghiệm hiện đại bằng MLflow tích hợp với các chỉ số và tham số log; Đánh giá hiệu suất mô hình bằng cách sử dụng các chỉ tiêu chính và chọn ứng cử viên tốt nhất cho triển khai. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ cốt lõi và thiết lập môi trường làm việc của bạn, sau đó hướng dẫn bạn từng bước qua các luồng công việc tự động, chạy notebook tương tác và các thực hành đánh giá mô hình chuyên nghiệp. Lớp học này được thiết kế cho các nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển mới đến Azure Machine Learning, không yêu cầu kinh nghiệm trước đó với các công cụ AI dựa trên đám mây. Bắt đầu đọc hôm nay để giải phóng sức mạnh của các thí nghiệm học máy quy mô đám mây.