Usługa Azure Machine Learning: szkolenie i eksperymentowanie z modelami

Znalezienie odpowiedniego modelu uczenia maszynowego może przypominać szukanie igły w stogu siana. Usługa Azure Machine Learning upraszcza ten proces, udostępniając zaawansowane narzędzia w chmurze do automatyzacji, śledzenia i optymalizacji przepływów pracy związanych z trenowaniem modeli. W tym kursie tekstowym przejdziesz od entuzjastów nauki o danych do pewnego praktyka zdolnego do prowadzenia eksperymentów w chmurze. Odkryjesz, jak wykorzystać zautomatyzowane uczenie maszynowe, aby szybko zidentyfikować modele o najwyższej wydajności i napisać czysty kod notebooka, aby dostroić wyniki. Co się nauczysz: Zrozumienie podstawowych pojęć, obszarów roboczych i środowisk obliczeniowych usługi Azure Machine Learning; Konfigurowanie uruchomień zautomatyzowanego uczenia maszynowego (AutoML) w celu znalezienia najlepszego modelu dla danych; Ćwiczenie pisania skryptów szkoleniowych i uruchamiania niestandardowych eksperymentów w notatnikach w chmurze; Stosowanie nowoczesnych technik śledzenia eksperymentu za pomocą MLflow Ocenić wydajność modelu za pomocą kluczowych wskaźników i wybrać najlepszego kandydata do wdrożenia. Kurs zaczyna się od podstawowej terminologii i konfiguracji środowiska pracy, a następnie krok po kroku prowadzi przez zautomatyzowane przepływy pracy, interaktywne uruchamianie notebooków i profesjonalne praktyki oceny modeli. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących naukowców i programistów, którzy są nowicjuszami w Azure Machine Learning, nie wymagają wcześniejszego doświadczenia z narzędziami AI opartymi na chmurze. Zacznij czytać już dziś, aby odblokować możliwości eksperymentowania z uczeniem maszynowym w chmurze.