Azure Machine Learning: Modeltraining en experimenten

Het vinden van het juiste machine learning-model kan aanvoelen als zoeken naar een naald in een hooiberg. Azure Machine Learning vereenvoudigt dit proces door krachtige cloudhulpprogramma's te bieden voor het automatiseren, bijhouden en optimaliseren van uw workflows voor modeltraining. In deze tekstgebaseerde cursus maak je de overgang van een data science-enthousiast naar een zelfverzekerde beoefenaar die in staat is om experimenten in de cloud uit te voeren. U ontdekt hoe u geautomatiseerde machine learning kunt gebruiken om snel de best presterende modellen te identificeren en schone notebookcode te schrijven om uw resultaten te verfijnen. Wat u leert: Inzicht in de basisconcepten, werkruimten en rekenomgevingen van Azure Machine Learning; Uitvoeringen van geautomatiseerde machine learning (AutoML) configureren om het beste model voor uw gegevens te vinden; Oefenen met het schrijven van trainingsscripts en het uitvoeren van aangepaste experimenten in cloudnotitieblokken; Moderne technieken voor het bijhouden van experimenten toepassen met MLflow Evalueer de prestaties van het model met behulp van belangrijke metrics en selecteer de beste kandidaat voor implementatie. De cursus begint met kernterminologie en het instellen van uw werkruimteomgeving, en leidt u vervolgens stap voor stap door geautomatiseerde workflows, interactieve notebookruns en professionele modelevaluatiepraktijken. Deze cursus is bedoeld voor aspirant-datawetenschappers en -ontwikkelaars die nieuw zijn bij Azure Machine Learning, zonder dat ze eerdere ervaring hebben met AI-hulpprogramma's in de cloud. Begin vandaag nog met lezen om de kracht van machine learning-experimenten op cloudschaal te ontdekken.