Azure Makine Öğrenmesi: Model Eğitimi ve Deneyimi

Doğru makine öğrenimi modelini bulmak, samanlıkta iğne aramak gibi bir şey olabilir. Azure Machine Learning, model eğitim çalışma akışlarını otomatikleştirmek, izlemek ve optimize etmek için güçlü bulut araçları sağlayarak bu süreci basitleştirir. Bu metin tabanlı kursta, veri bilimi tutkunundan bulutta deney yürütebilen güvenilir bir pratisyene geçiş yapacaksınız. En iyi performans gösteren modelleri hızlıca tanımlamak ve sonuçlarınızı ayarlamak için temiz bir not defteri kodu yazmak için otomatik makine öğrenmesini nasıl kullanacağınızı keşfedeceksiniz. Ne öğreneceksiniz: Azure Machine Learning'in temel kavramları, çalışma alanları ve hesaplama ortamlarını anlayın; Otomatik makine öğrenimi (AutoML) yürüyüşlerini verileriniz için en iyi modeli bulmak için ayarlayın; Eğitim senaryoları yazma ve bulut dizüstü bilgisayarlarında özel deneyleri çalıştırma; MLflow kullanarak modern deney izleme tekniklerini uygulayın Günlük metrik ve parametrelerin entegrasyonu; Ana metrikleri kullanarak model performansını değerlendirin ve dağıtım için en iyi adayı seçin. Kurs temel terminoloji ve çalışma alanınızın çevresini kurmak ile başlar, sonra otomatik iş akışlarını, interaktif not defteri yürüyüşlerini ve profesyonel model değerlendirme uygulamalarını adım adım yönlendirir. Bu kurs, Azure Machine Learning'e yeni başlayan ve bulut tabanlı AI araçları ile önceden tecrübe sahibi olmayan umut verici veri bilimcileri ve geliştiriciler için tasarlanmıştır. Bulut ölçekli makine öğrenimi deneylerinin gücünü açmak için bugün okumaya başlayın.