IA générative et agents IA avec Python

Alors que l'intelligence artificielle évolue, passant de simples interfaces de chat à des systèmes autonomes, la demande de développeurs capables de créer des applications d'IA de bout en bout augmente.Si vous souhaitez aller au-delà des invites de base et créer des agents intelligents qui peuvent raisonner, utiliser des outils et accéder à des données externes, vous avez besoin d'une base solide en ingénierie de l'IA moderne. Ce cours basé sur du texte vous guide des bases absolues de Python et de la terminologie de l'IA à la conception, au test et au déploiement de systèmes d'IA génératifs prêts à la production.Grâce à des explications écrites claires, à des visites guidées de code structuré et à des analyses conceptuelles, vous apprendrez à concevoir des pipelines de génération augmentée par récupération (RAG) et des flux de travail multi-agents qui résolvent des problèmes complexes et réels. Ce que vous apprendrez: - Comprendre les concepts fondamentaux de l'IA, y compris la tokenisation, les intégrations, les modèles de langage larges (LLM) et la façon dont les architectures de transformateur traitent les informations. - Pratiquer le développement Python moderne en utilisant des astuces de type, Pydantic pour la validation de données structurées et la syntaxe asynchrone / attendre pour les applications haute performance. - Créez des pipelines de génération augmentée par récupération (RAG) à l'aide de bases de données vectorielles pour interroger et récupérer le contexte à partir d'ensembles de données personnalisés. - Concevoir des agents d'IA autonomes et des systèmes multi-agents en utilisant LangChain et LangGraph pour gérer des flux de travail complexes et étatiques. - Configurez des environnements sécurisés et conteneurisés à l'aide de Docker pour assurer un déploiement et une évolutivité sans faille de vos services d'IA. - Appliquer des techniques d'ingénierie rapides avancées et des schémas de sortie structurés pour garantir des réponses de modèle fiables. Le cours commence par la terminologie essentielle, les fondamentaux de Python et les mécanismes de base des modèles de langage, puis vous progresserez à travers des leçons de texte structuré couvrant l'invite, la recherche vectorielle, la gestion de l'état de l'agent et les stratégies de déploiement conteneurisées. Ce cours est conçu pour les débutants et les ingénieurs en IA en herbe qui souhaitent un chemin clair et axé sur le texte dans le monde de l'IA générative.Aucune expérience préalable en intelligence artificielle ou en apprentissage automatique n'est requise. Commencez dès aujourd'hui à maîtriser les outils et les architectures qui pilotent la prochaine génération de logiciels intelligents.