Pełnowartościowa generatywna sztuczna inteligencja i agenci sztucznej inteligencji z Pythonem

W miarę ewolucji sztucznej inteligencji od prostych interfejsów czatu do autonomicznych systemów, rośnie zapotrzebowanie na programistów, którzy mogą tworzyć kompleksowe aplikacje AI.Jeśli chcesz wyjść poza podstawowe monity i budować inteligentnych agentów, którzy mogą rozumować, używać narzędzi i uzyskiwać dostęp do danych zewnętrznych, potrzebujesz solidnych podstaw w nowoczesnej inżynierii AI. Ten kurs tekstowy prowadzi od absolutnych podstaw terminologii Pythona i AI do projektowania, testowania i wdrażania gotowych do produkcji systemów AI.Dzięki jasnym pisemnym wyjaśnieniom, uporządkowanym przewodnikom po kodzie i podziałom koncepcyjnym dowiesz się, jak tworzyć potoki generowania pozyskiwania (RAG) i przepływy pracy wieloagentowe, które rozwiązują złożone, rzeczywiste problemy. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe koncepcje AI, w tym tokenizację, osadzanie, duże modele językowe (LLM) i sposób przetwarzania informacji przez architektury transformatorów. - Ćwicz nowoczesne programowanie Pythona za pomocą wskazówek typu, Pydantic do sprawdzania poprawności danych strukturalnych i składni asynchronicznej / oczekiwania dla aplikacji o wysokiej wydajności. - Twórz potoki generowane przez pobieranie (RAG) za pomocą baz danych wektorowych, aby zapytać i pobrać kontekst z niestandardowych zestawów danych. - Zaprojektuj autonomicznych agentów AI i systemy wieloagentowe za pomocą LangChain i LangGraph do zarządzania złożonymi, stanowymi przepływami pracy. - Skonfiguruj bezpieczne, konteneryzowane środowiska za pomocą Docker, aby zapewnić bezproblemowe wdrażanie i skalowalność usług AI. - Zastosuj zaawansowane techniki szybkiej inżynierii i uporządkowane schematy wyjściowe, aby zagwarantować niezawodne odpowiedzi modelu. Kurs zaczyna się od podstawowej terminologii, podstaw Pythona i podstawowej mechaniki modeli językowych.Następnie przejdziesz przez lekcje tekstu strukturalnego obejmujące monitowanie, wyszukiwanie wektorów, zarządzanie stanem agenta i strategie wdrażania kontenerów. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących i aspirujących inżynierów AI, którzy chcą jasnej, skoncentrowanej na tekście Pathway do świata generatywnej AI.Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie ze sztuczną inteligencją lub uczeniem maszynowym. Zacznij czytać już dziś, aby opanować narzędzia i architektury napędzające inteligentne oprogramowanie nowej generacji.