Full-stack generatieve AI en AI-agenten met Python

Naarmate kunstmatige intelligentie zich ontwikkelt van eenvoudige chatinterfaces naar autonome systemen, stijgt de vraag naar ontwikkelaars die end-to-end AI-toepassingen kunnen bouwen.Als u verder wilt gaan dan basisprompts en intelligente agenten wilt bouwen die kunnen redeneren, tools kunnen gebruiken en toegang hebben tot externe gegevens, hebt u een solide basis nodig in moderne AI-engineering. Deze tekstgebaseerde cursus leidt u van de absolute basis van Python en AI-terminologie tot het ontwerpen, testen en implementeren van productieklare generatieve AI-systemen.Door middel van duidelijke schriftelijke uitleg, gestructureerde code-walkthroughs en conceptuele uitsplitsingen, leert u hoe u retrieval-augmented generation (RAG) -pijpleidingen en multi-agent-workflows kunt bouwen die complexe, echte problemen oplossen. Wat je leert: - Begrijp fundamentele AI-concepten, waaronder tokenisatie, insluitingen, grote taalmodellen (LLM's) en hoe transformatorarchitecturen informatie verwerken. - Oefen moderne Python-ontwikkeling met behulp van type hints, Pydantic voor gestructureerde gegevensvalidatie en async / wait-syntaxis voor krachtige applicaties. - Bouw retrieval-augmented generation (RAG) -pijpleidingen met behulp van vectordatabases om context uit aangepaste datasets op te vragen en op te halen. - Ontwerp autonome AI-agenten en multi-agentsystemen met LangChain en LangGraph om complexe, stateful workflows te beheren. - Configureer veilige, containeromgevingen met Docker om een naadloze implementatie en schaalbaarheid van uw AI-services te garanderen. - Pas geavanceerde prompt-engineeringtechnieken en gestructureerde uitvoerschema's toe om betrouwbare modelreacties te garanderen. De cursus begint met essentiële terminologie, Python-fundamenten en de kernmechanica van taalmodellen.Van daaruit gaat u verder met gestructureerde tekstlessen over prompting, vectorzoeken, agentstatusbeheer en containerized implementatiestrategieën. Deze cursus is bedoeld voor beginners en aspirant-AI-ingenieurs die een duidelijk, tekstgericht pad willen in de wereld van generatieve AI.Ervaring met kunstmatige intelligentie of machine learning is niet vereist. Begin vandaag nog met lezen om de tools en architecturen te beheersen die de volgende generatie intelligente software aansturen.