สร้าง AI และ AI Agent แบบ Full-Stack ด้วย Python

ขณะที่ปัญญาประดิษฐ์พัฒนาจากระบบแชทแบบเรียบง่ายไปสู่ระบบอัตโนมัติ ความต้องการของนักพัฒนาที่สามารถสร้างแอพพลิเคชันปัญญาประดิษฐ์ได้มากขึ้น หากคุณต้องการที่จะก้าวไปไกลกว่าคำสั่งพื้นฐานและสร้างตัวแทนปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถใช้เหตุผล ใช้เครื่องมือ และเข้าถึงข้อมูลภายนอกได้ คุณจะต้องมีพื้นฐานที่แข็งแรงในวิศวกรรมปัญญาประดิษฐ์สมัยใหม่ หลักสูตรนี้จะนำคุณไปสู่พื้นฐานของภาษาไพทอนและคำศัพท์ของ AI ไปจนถึงการออกแบบ ทดสอบ และ นำระบบ AI ที่จะสร้างขึ้นมาใช้ได้จริง ผ่านการอธิบายที่เขียนไว้อย่างชัดเจน การเดินผ่านโค้ดที่มีโครงสร้าง และ การแยกความคิด ท่านจะเรียนรู้วิธีการสร้างระบบการค้นหาและเพิ่มประสิทธิภาพการสร้าง (RAG) และกระบวนการทำงานของหลายตัวแทน เพื่อแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนในโลกจริง คุณจะเรียนรู้อะไร - เข้าใจหลักการพื้นฐานของ AI รวมถึงการทำเป็นสัญลักษณ์ การฝังตัว โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLMs) และวิธีการที่สถาปัตยกรรมเปลี่ยนแปลงข้อมูล - ฝึกการพัฒนา Python สมัยใหม่ โดยใช้คำแนะนำการพิมพ์, Pydantic สำหรับการตรวจสอบข้อมูลที่มีโครงสร้าง, และไวยากรณ์ async/await สำหรับโปรแกรมที่มีประสิทธิภาพสูง - สร้างระบบการค้นหาข้อมูลเพิ่มเติม (RAG) โดยใช้ฐานข้อมูลเวกเตอร์ ในการค้นหาและค้นหาบริบทจากชุดข้อมูลที่กำหนดเอง - ออกแบบเอเจนท์อัจฉริยะ และระบบเอเจนท์หลายตัว ใช้ LangChain และ LangGraph ในการจัดการกระบวนการทำงานที่ซับซ้อน - ปรับแต่งระบบความปลอดภัย ใช้ Docker ในการพัฒนาระบบ AI - ใช้เทคนิควิศวกรรมขั้นสูง และรูปแบบการออกแบบออกมา เพื่อรับประกันการตอบสนองของแบบจำลองที่เชื่อถือได้ หลักสูตรนี้เริ่มต้นด้วยคำศัพท์พื้นฐาน พื้นฐานของภาษาไพธอน และกลไกหลักของโมเดลภาษา จากนั้นคุณจะพัฒนาผ่านบทเรียนที่มีโครงสร้างของข้อความ เช่น การแสดงข้อความ, การค้นหาด้วยเวกเตอร์, การจัดการสถานะของตัวแทน และกลยุทธ์การใช้งานแบบคอนเทนเนอร์ หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นและวิศวกร AI ที่มีเป้าหมาย ต้องการเส้นทางที่ชัดเจนและเน้นข้อความ เข้าสู่โลกของ AI สร้างสรรค์ ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ก่อนหน้านี้กับปัญญาประดิษฐ์หรือการเรียนรู้ของเครื่อง เริ่มอ่านวันนี้ เพื่อเรียนรู้เครื่องมือและสถาปัตยกรรม ที่จะขับเคลื่อนซอฟต์แวร์สมองกลรุ่นต่อไป