Bir ülke seçince bölgenizde mevcut kurslar gösterilir.
★ 4.5(2)⏱ 3 sa📚 30 kurs
Python ile Tam Yüksek Üretici Yapay Zeka ve Yapay Zeka Ajanları
LangChain, LangGraph, vektör veritabanları ve modern Python iş akışlarını kullanarak akıllı uygulamalar oluşturun ve dağıtın.
💬Yapay zekâ eğitmeni Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
🕐İstediğin zaman başla Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
🌐Türkçe Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.
Bu kurs hakkında
Yapay zeka basit sohbet arayüzlerinden özerk sistemlere doğru evrilirken, uçtan uca yapay zeka uygulamaları oluşturabilecek geliştiricilere olan talep de hızla artıyor. Temel talimatların ötesine geçmek ve mantıklı düşünebilen, araçlar kullanabilen ve dış verilere erişebilen akıllı ajanlar oluşturmak istiyorsanız, modern yapay zeka mühendisliğinde sağlam bir zemine ihtiyacınız var.
Bu metin tabanlı kurs, Python ve yapay zeka terminolojisinin mutlak temellerinden üretim hazırlığı üretken yapay zeka sistemlerinin tasarlanması, test edilmesi ve dağıtılmasına kadar size rehberlik eder. Açık yazılı açıklamalar, yapısal kod yürüyüşleri ve kavramsal parçalanmalar yoluyla, karmaşık, gerçek dünya sorunlarını çözen geri alma-arttırılmış üretim (RAG) boru hatları ve çoklu ajan çalışma akışlarını nasıl tasarlayacağınızı öğreneceksiniz.
Ne öğreneceksin:
- Tokenizasyon, gömme, büyük dil modelleri (LLM) ve dönüşüm mimarilerinin bilgiyi nasıl işlediğini içeren temel AI kavramlarını anlayın.
- Tip ipuçları, yapısal veri doğrulaması için Pydantic ve yüksek performanslı uygulamalar için async / bekleme sözdizimi kullanarak modern Python geliştirmesini uygulayın.
- Özel veri kümelerinden bağlamı sorgulamak ve geri almak için vektör veritabanlarını kullanarak geri alma-arttırılmış nesil (RAG) boru hatları oluşturun.
- Karmaşık, durumlu iş akışlarını yönetmek için LangChain ve LangGraph kullanarak özerk AI ajanları ve çoklu ajan sistemleri tasarlayın.
- AI hizmetlerinizin kesintisiz dağıtımını ve ölçeklenebilirliğini sağlamak için Docker kullanarak güvenli, konteyner ortamları ayarlayın.
- Güvenilir model yanıtlarını garanti etmek için gelişmiş hızlı mühendislik teknikleri ve yapısal çıkış şemaları uygulayın.
Kurs temel terminoloji, Python temelleri ve dil modellerinin çekirdek mekanikleri ile başlar. Oradan, çağrı, vektör arama, ajan durum yönetimi ve konteyner dağıtım stratejilerini kapsayan yapısal metin dersleri boyunca ilerlersiniz.
Bu kurs, yaratıcı yapay zeka dünyasına açık, metin odaklı bir yol arayan yeni başlayanlar ve umut vadeden yapay zeka mühendisleri için tasarlanmıştır.Yapay zeka veya makine öğrenimi ile önceden bir deneyim gerekmez.
Yeni nesil akıllı yazılımları yönlendiren araçları ve mimarileri öğrenmek için bugün okumaya başlayın.
💬Kişisel AI öğretmeni Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
♾️Ömür boyu erişim İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
📱Telefon veya bilgisayar Her yerde, her cihazda
💸14 gün iade Sorgusuz
⚡Kısa ve odaklı 3 sa pratik içerik
Tamamlama sertifikası
PickAClass'de tamamladığın her kurs böyle bir belge verir — özgün, kendi koduyla, URL ile doğrulanabilir ve gerçekte neyin gösterildiğine dair ayrıntılı.
P
PickAClass
Beceri profili · doğrulanabilir
Belge
Ustalık Sertifikası
Bu belge şunu onaylar:
Ad Soyad
şu konuda ustalığı başarıyla gösterdi:
Python ile Tam Yüksek Üretici Yapay Zeka ve Yapay Zeka Ajanları
Gösterilen beceriler
✓
Davranış deseni analizi
Temel
1.2 sa
✓
Karar mimarisi çerçeveleri
Yetkin
1.4 sa
✓
A/B test tasarımı
Yetkin
1.7 sa
✓
Davranışsal metin yazarlığı
İleri
1.9 sa
P
PickAClass — Ad Soyad
Python ile Tam Yüksek Üretici Yapay Zeka ve Yapay Zeka Ajanları