Vollständige generative KI und KI-Agenten mit Python

Da sich künstliche Intelligenz von einfachen Chat-Oberflächen zu autonomen Systemen weiterentwickelt, steigt die Nachfrage nach Entwicklern, die umfassende KI-Anwendungen erstellen können, rasant an. Wenn Sie über einfache Eingabeaufforderungen hinausgehen und intelligente Agenten entwickeln möchten, die logisch denken, Tools nutzen und auf externe Daten zugreifen können, benötigen Sie ein solides Fundament in moderner KI-Entwicklung. Dieser textbasierte Kurs führt Sie von den absoluten Grundlagen von Python und KI-Terminologie bis hin zum Entwurf, Test und der Bereitstellung produktionsreifer generativer KI-Systeme. Anhand klarer Erklärungen, strukturierter Codebeispiele und konzeptioneller Erläuterungen lernen Sie, wie Sie Retrieval-Augmented-Generation-Pipelines (RAG) und Multi-Agenten-Workflows entwickeln, die komplexe, reale Probleme lösen. Was Sie lernen werden: - Grundlegende KI-Konzepte verstehen, darunter Tokenisierung, Embeddings, große Sprachmodelle (LLMs) und die Informationsverarbeitung in Transformer-Architekturen. - Moderne Python-Entwicklung mit Typannotationen, Pydantic zur Validierung strukturierter Daten und der async/await-Syntax für leistungsstarke Anwendungen üben. - Erstellen Sie Retrieval-Augmented-Generation-Pipelines (RAG) mithilfe von Vektordatenbanken, um Kontext aus benutzerdefinierten Datensätzen abzufragen und abzurufen. - Entwerfen Sie autonome KI-Agenten und Multiagentensysteme mit LangChain und LangGraph zur Verwaltung komplexer, zustandsbehafteter Workflows. - Konfigurieren Sie sichere, containerisierte Umgebungen mit Docker, um eine reibungslose Bereitstellung und Skalierbarkeit Ihrer KI-Dienste zu gewährleisten. - Wenden Sie fortgeschrittene Techniken zur Eingabeaufforderung und strukturierte Ausgabeschemata an, um zuverlässige Modellantworten zu garantieren. Der Kurs beginnt mit grundlegender Terminologie, Python-Grundlagen und den Kernmechanismen von Sprachmodellen. Anschließend bearbeiten Sie strukturierte Textlektionen zu Eingabeaufforderungen, Vektorsuche, Agentenzustandsverwaltung und Strategien für die containerisierte Bereitstellung. Dieser Kurs richtet sich an Einsteiger und angehende KI-Ingenieure, die einen klaren, textbasierten Einstieg in die Welt der generativen KI suchen. Vorkenntnisse in künstlicher Intelligenz oder maschinellem Lernen sind nicht erforderlich. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen und beherrschen Sie die Werkzeuge und Architekturen, die die nächste Generation intelligenter Software prägen.