التعلم الآلي على AWS مع SageMaker: بناء ونشر النماذج

تعتمد المنظمات الحديثة على التعلم الآلي القائم على السحابة لتوسيع نطاق ذكائها وأتمتة صنع القرار المعقد. توفر هذه الدورة مسارًا منظمًا لفهم كيفية إدارة دورة حياة التعلم الآلي الكاملة باستخدام SageMaker، المنصة الرئيسية لبناء وتوسيع حلول الذكاء الاصطناعي. سوف تتقدم من المفاهيم الأساسية إلى نشر نماذج جاهزة للإنتاج، واكتساب المهارات العملية اللازمة للتعامل مع معالجة البيانات، وتدريب النماذج، والتكامل مع أطر الذكاء الاصطناعي الحديثة. وبحلول نهاية هذه الدورة، ستكون قادرا على التنقل في تعقيدات التعلم الآلي السحابي بثقة. ماذا ستتعلم: - فهم المكونات الأساسية لبرنامج SageMaker ودورة حياة التعلم الآلي - إعداد مجموعات البيانات والهندسية للتدريب باستخدام أدوات السحابة - تدريب النماذج وتنقيحها باستخدام خوارزميات مدمجة وتحسين البارامترات المفرطة - نشر نماذج التعلم الآلي والنماذج اللغوية الكبيرة مثل DeepSeek - تنفيذ رصد النماذج واختبار A/B لبيئات الإنتاج - تطبيق تقنيات حديثة لإدارة الموارد البشرية باستخدام نظام Hugging Face - تأمين عبء العمل المتعلق بالتعلم الآلي وكفالة إمكانية تفسير النماذج تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية وتهيئة البيئة قبل الانتقال إلى هندسة البيانات وتطوير النماذج. وسوف تقرأ من خلال شروحات مفصلة لنشر النماذج وإدارة تدفقات العمل الحديثة للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك كيفية صيانة وتحديث أنظمة الإنتاج دون توقف. هذه الدورة مصممة للمبتدئين والمطورين ومحبي البيانات الذين يرغبون في بدء رحلتهم في التعلم الآلي القائم على السحابة. ولا تحتاج إلى خبرة سابقة مع SageMaker أو علوم البيانات المتقدمة للبدء. ابدأ ببناء خبرتك في التعلم الآلي السحابي اليوم.