Machine Learning na AWS com o SageMaker: crie e implante modelos

Este curso fornece um caminho estruturado para entender como gerenciar o ciclo de vida completo do machine learning usando o SageMaker, a principal plataforma para a criação e o dimensionamento de soluções de IA. Você progredirá dos conceitos fundamentais para a implantação de modelos prontos para produção, ganhando as habilidades práticas necessárias para lidar com processamento de dados, treinamento de modelos e integração com estruturas de IA modernas.No final deste curso, você poderá navegar pelas complexidades do aprendizado de máquina nativo na nuvem com confiança. O que você vai aprender: - Entenda os componentes principais do SageMaker e o ciclo de vida do aprendizado de máquina - Prepare e projete conjuntos de dados para treinamento usando ferramentas nativas da nuvem - Treine e ajuste modelos usando algoritmos integrados e otimização de hiperparâmetros - Implantar modelos de aprendizado de máquina e modelos de linguagem grandes como o DeepSeek - Implementar monitoramento de modelo e teste A / B para ambientes de produção - Aplique técnicas modernas de LLM usando a integração Hugging Face - Proteja as cargas de trabalho de aprendizado de máquina e garanta a explicabilidade do modelo O curso começa com a terminologia essencial e a configuração do ambiente antes de passar para a engenharia de dados e desenvolvimento de modelos.Você lerá explicações detalhadas sobre a implantação de modelos e o gerenciamento de fluxos de trabalho de IA modernos, incluindo como manter e atualizar sistemas de produção sem tempo de inatividade. Este curso foi projetado para iniciantes, desenvolvedores e entusiastas de dados que desejam iniciar sua jornada em aprendizado de máquina baseado em nuvem.Não é necessária experiência prévia com o SageMaker ou ciência de dados avançada para começar. Comece a desenvolver sua experiência em machine learning na nuvem hoje mesmo.