Machine Learning sur AWS avec SageMaker : Créez et déployez des modèles

Ce cours fournit un parcours structuré pour comprendre comment gérer le cycle de vie complet de l'apprentissage automatique à l'aide de SageMaker, la plate-forme de premier plan pour la création et l'évolutivité des solutions d'IA. Vous passerez des concepts fondamentaux au déploiement de modèles prêts à la production, en acquérant les compétences pratiques nécessaires pour gérer le traitement des données, l'entraînement de modèles et l'intégration avec des cadres d'IA modernes.À la fin de ce cours, vous serez en mesure de naviguer dans les complexités de l'apprentissage automatique natif du cloud avec confiance. Ce que vous apprendrez: - Comprendre les composants de base de SageMaker et le cycle de vie de l'apprentissage automatique - Préparer et concevoir des ensembles de données pour la formation à l'aide d'outils natifs du cloud - Entraînez et ajustez des modèles à l'aide d'algorithmes intégrés et d'optimisation d'hyperparamètres - Déployer des modèles d'apprentissage automatique et de grands modèles de langage comme DeepSeek - Implémenter la surveillance des modèles et les tests A/B pour les environnements de production - Appliquer des techniques LLM modernes en utilisant l'intégration Hugging Face - Sécuriser les charges de travail d'apprentissage automatique et assurer l'explicabilité du modèle Vous lirez des explications détaillées sur le déploiement de modèles et la gestion des flux de travail d'IA modernes, y compris la façon de maintenir et de mettre à jour les systèmes de production sans temps d'arrêt. Ce cours est conçu pour les débutants, les développeurs et les passionnés de données qui souhaitent commencer leur parcours dans l'apprentissage automatique basé sur le cloud.Aucune expérience préalable avec SageMaker ou la science des données avancée n'est requise pour commencer. Commencez dès aujourd'hui à développer votre expertise en apprentissage automatique dans le cloud.