Machine Learning su AWS con SageMaker: creazione e distribuzione di modelli

Questo corso fornisce un percorso strutturato per comprendere come gestire l'intero ciclo di vita del machine learning utilizzando SageMaker, la piattaforma principale per la creazione e la scalabilità delle soluzioni di intelligenza artificiale. Passerai dai concetti fondamentali alla distribuzione di modelli pronti per la produzione, acquisendo le competenze pratiche necessarie per gestire l'elaborazione dei dati, l'addestramento dei modelli e l'integrazione con i moderni framework di intelligenza artificiale.Alla fine di questo corso, sarai in grado di navigare con sicurezza nelle complessità del machine learning nativo del cloud. Cosa imparerai: - Comprendere i componenti principali di SageMaker e il ciclo di vita del machine learning - Preparare e progettare dataset per la formazione utilizzando strumenti nativi del cloud - Allena e ottimizza i modelli utilizzando algoritmi integrati e ottimizzazione iperparametrica - Distribuisci modelli di apprendimento automatico e modelli di linguaggio di grandi dimensioni come DeepSeek - Implementare il monitoraggio del modello e il test A / B per gli ambienti di produzione - Applica moderne tecniche LLM utilizzando l'integrazione Hugging Face - Proteggere i carichi di lavoro di apprendimento automatico e garantire la spiegabilità del modello Il corso inizia con la terminologia essenziale e la configurazione dell'ambiente prima di passare all'ingegneria dei dati e allo sviluppo dei modelli.Leggerai spiegazioni dettagliate sulla distribuzione dei modelli e sulla gestione dei moderni flussi di lavoro AI, incluso come mantenere e aggiornare i sistemi di produzione senza tempi di inattività. Questo corso è progettato per principianti, sviluppatori e appassionati di dati che vogliono iniziare il loro viaggio nell'apprendimento automatico basato su cloud.Non è richiesta alcuna esperienza precedente con SageMaker o scienza dei dati avanzata per iniziare. Inizia a sviluppare la tua esperienza di machine learning nel cloud oggi stesso.