Machine Learning on AWS with SageMaker: Build and Deploy Models (bằng tiếng Anh).

Các tổ chức hiện đại dựa vào học máy dựa trên đám mây để tăng cường trí tuệ của họ và tự động hóa việc ra quyết định phức tạp. Bạn sẽ tiến từ các khái niệm cơ bản đến triển khai các mô hình sẵn sàng sản xuất, giành được các kỹ năng thực tế cần thiết để xử lý dữ liệu, đào tạo mô hình và tích hợp với các khung AI hiện đại. Bạn sẽ học được: - Hiểu các thành phần cốt lõi của SageMaker và chu kỳ học máy - Chuẩn bị và thiết kế các tập dữ liệu để huấn luyện sử dụng các công cụ gốc đám mây - Luyện tập và điều chỉnh mô hình bằng cách sử dụng thuật toán tích hợp và tối ưu siêu tham số - Thiết lập mô hình học máy và mô hình ngôn ngữ lớn như DeepSeek - Thực hiện giám sát mô hình và kiểm tra A / B cho môi trường sản xuất - Ứng dụng kỹ thuật LLM hiện đại sử dụng tích hợp Hugging Face - Bảo vệ máy học và đảm bảo mô hình giải thích Chương trình bắt đầu với các thuật ngữ cơ bản và thiết lập môi trường trước khi chuyển sang kỹ thuật dữ liệu và phát triển mô hình. Bạn sẽ đọc qua các giải thích chi tiết về việc triển khai mô hình và quản lý các luồng công việc AI hiện đại, bao gồm cách duy trì và cập nhật hệ thống sản xuất mà không cần ngừng hoạt động. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu, nhà phát triển, và những người đam mê dữ liệu muốn bắt đầu hành trình của họ vào học máy dựa trên đám mây. Không cần kinh nghiệm trước với SageMaker hay khoa học dữ kiện tiên tiến để bắt đầu. Bắt đầu xây dựng chuyên môn học máy đám mây của bạn ngay hôm nay.