Aprendizaje automático en AWS con SageMaker: cree e implemente modelos

Las organizaciones modernas confían en el aprendizaje automático basado en la nube para escalar su inteligencia y automatizar la toma de decisiones complejas.Este curso proporciona un camino estructurado para comprender cómo administrar el ciclo de vida completo del aprendizaje automático utilizando SageMaker, la plataforma principal para crear y escalar soluciones de IA. Avanzará desde los conceptos fundamentales hasta la implementación de modelos listos para la producción, obteniendo las habilidades prácticas necesarias para manejar el procesamiento de datos, el entrenamiento de modelos y la integración con los marcos de IA modernos.Al final de este curso, podrá navegar por las complejidades del aprendizaje automático nativo en la nube con confianza. Lo que aprenderás: - Comprender los componentes principales de SageMaker y el ciclo de vida del aprendizaje automático - Prepare e ingeniere conjuntos de datos para capacitación utilizando herramientas nativas en la nube - Entrene y ajuste los modelos utilizando algoritmos incorporados y optimización de hiperparámetros - Implemente modelos de aprendizaje automático y modelos de lenguaje grandes como DeepSeek - Implementar el monitoreo de modelos y las pruebas A / B para entornos de producción - Aplicar técnicas modernas de LLM utilizando la integración de Hugging Face - Proteja las cargas de trabajo de aprendizaje automático y asegure la explicabilidad del modelo El curso comienza con la terminología esencial y la configuración del entorno antes de pasar a la ingeniería de datos y el desarrollo de modelos.Leerá explicaciones detalladas de la implementación de modelos y la gestión de flujos de trabajo de IA modernos, incluido cómo mantener y actualizar los sistemas de producción sin tiempo de inactividad. Este curso está diseñado para principiantes, desarrolladores y entusiastas de los datos que desean comenzar su viaje en el aprendizaje automático basado en la nube.No se requiere experiencia previa con SageMaker o ciencia de datos avanzada para comenzar. Comience a desarrollar su experiencia en aprendizaje automático en la nube hoy mismo.