জেনারেটিভ এআই ডেভেলপার: RAG, এআই এজেন্ট এবং ক্লাউড ডিপ্লয়মেন্ট তৈরি করুন

জেনারেটিভ এআই (Generative AI) আমরা যেভাবে সফটওয়্যার তৈরি করি, তাতে পরিবর্তন আনছে, কিন্তু সাধারণ প্রম্পট (prompts) ছাড়িয়ে যেতে হলে সিস্টেম আর্কিটেকচার সম্পর্কে গভীর ধারণা থাকা প্রয়োজন। এই কোর্সটি ধারণাগত এআই এবং ব্যবহারিক ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের মধ্যেকার ব্যবধান পূরণ করে, আপনাকে প্রোডাকশন-গ্রেড এআই অ্যাপ্লিকেশন তৈরির প্রক্রিয়ার মাধ্যমে গাইড করবে। আপনি লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (Large Language Models) কীভাবে কাজ করে তা বোঝার পর স্বায়ত্তশাসিত এজেন্ট সিস্টেম এবং সিমান্টিক সার্চ ইঞ্জিন ডিজাইন করার দিকে অগ্রসর হবেন। কাঠামোগত ব্যাখ্যা পড়ার এবং পরিষ্কার কোড ইমপ্লিমেন্টেশন বিশ্লেষণ করার মাধ্যমে, আপনি ক্লাউডে এআই ওয়ার্কলোড ডিজাইন, অপটিমাইজ এবং চালানোর জন্য প্রয়োজনীয় দক্ষতা অর্জন করবেন। What you'll learn: - জেনারেটিভ এআই (Generative AI), লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল (Large Language Models), এবং ট্রান্সফরমার আর্কিটেকচারের মূল ধারণাগুলি বুঝুন - কাস্টম ডকুমেন্ট কোয়েরি করার জন্য শক্তিশালী রিট্রিভাল-অগমেন্টেড জেনারেশন (RAG) পাইপলাইন তৈরি করুন - CrewAI এবং PydanticAI-এর মতো আধুনিক ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করে স্বায়ত্তশাসিত মাল্টি-এজেন্ট ওয়ার্কফ্লো তৈরি করুন - বুদ্ধিমান জ্ঞান পুনরুদ্ধারের জন্য ভেক্টর ডেটাবেস এবং সিমান্টিক সার্চ ইমপ্লিমেন্ট করুন - Docker এবং কন্টেইনারাইজেশন ব্যবহার করে ক্লাউড পরিবেশে এআই মডেল কনফিগার এবং ডিপ্লয় করুন - পরিষ্কার, প্রোডাকশন-রেডি এআই অর্কেস্ট্রেশন কোড লেখার জন্য Python async প্যাটার্ন এবং টাইপ হিন্টস প্রয়োগ করুন এই কোর্সটি শুরু হয় মূল পরিভাষা, নিউরাল নেটওয়ার্কের মৌলিক সংজ্ঞা এবং প্রম্পট ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের প্রাথমিক বিষয়গুলি দিয়ে। এরপর আপনি API ইন্টিগ্রেশন, ভেক্টর ডেটাবেস, মাল্টি-এজেন্ট সমন্বয় এবং ক্লাউড ডিপ্লয়মেন্ট কৌশলগুলি কভার করে ধাপে ধাপে লিখিত গাইডগুলির মাধ্যমে অগ্রসর হবেন। এই কোর্সটি সফটওয়্যার ডেভেলপার, সিস্টেম আর্কিটেক্ট এবং প্রযুক্তি উৎসাহীদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যারা এআই ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের ক্ষেত্রে প্রবেশ করতে চান। পূর্বের কোনো মেশিন লার্নিং ব্যাকগ্রাউন্ডের প্রয়োজন নেই, তবে Python সম্পর্কে প্রাথমিক পরিচিতি সুপারিশ করা হয়। আপনার প্রথম বুদ্ধিমান এআই সিস্টেম তৈরি ও ডিপ্লয় করতে আজই পড়া শুরু করুন।