Generative AI Developer: Build RAG, AI Agents, and Cloud Deployments

Learn to build and deploy intelligent search systems, multi-agent workflows, and custom chatbots using Python, LangChain, and modern cloud deployment strategies.

4.5 (1,603) ⏱ 1 ঘ 46 মিন 📚 12 পাঠ 🎧 অডিও সংস্করণ

এই কোর্স সম্পর্কে

Generative AI is transforming how we build software, but moving beyond simple prompts requires a deep understanding of system architecture. This course bridges the gap between conceptual AI and practical engineering, guiding you through the process of building production-grade AI applications. You will transition from understanding how Large Language Models work to designing autonomous agent systems and semantic search engines. By reading through structured explanations and analyzing clean code implementations, you will gain the skills needed to design, optimize, and run AI workloads in the cloud. What you'll learn: - Understand the core concepts of Generative AI, Large Language Models, and the Transformer architecture - Build robust Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines for querying custom documents - Develop autonomous multi-agent workflows using modern frameworks like CrewAI and PydanticAI - Implement vector databases and semantic search to power intelligent knowledge retrieval - Configure and deploy AI models to cloud environments using Docker and containerization - Apply Python async patterns and type hints to write clean, production-ready AI orchestration code This course begins with key terminology, foundational definitions of neural networks, and prompt engineering basics. You will then progress through step-by-step written guides covering API integration, vector databases, multi-agent coordination, and cloud deployment strategies. This course is designed for software developers, system architects, and tech enthusiasts who want to enter the field of AI engineering. No prior machine learning background is required, though basic familiarity with Python is recommended. Start reading today to build and deploy your first intelligent AI system.

আপনি কী পাবেন

  • 📜 সমাপ্তির সনদ
    আপনার LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করুন
  • 🎧 অডিও সংস্করণ অন্তর্ভুক্ত
    যেতে যেতে শিখুন — পর্দা লাগবে না
  • ♾️ আজীবন অ্যাক্সেস
    যখন খুশি ফিরে আসুন — মেয়াদ নেই
  • 📱 ফোন বা কম্পিউটার
    যেকোনো জায়গা, যেকোনো ডিভাইস
  • 💸 ৩০-দিনের ফেরত
    কোনো প্রশ্ন নয়
  • সংক্ষিপ্ত ও কেন্দ্রীভূত
    1 ঘ 46 মিন ব্যবহারিক বিষয়বস্তু

পর্যালোচনা (2)

Jemal Ali ET যাচাইকৃত শিক্ষার্থী
★ 4 · 2026-01-03T10:24:53+00:00

সত্যিই এই প্রবাহ উপভোগ করেছি। আলোচনা করা প্রয়োগগুলি স্পট ছিল। চমৎকার কোর্স!

Valeria Díaz AR
★ 4 · 2025-03-02T12:02:53+00:00

এই কোর্সটি আমার প্রত্যাশার চেয়েও বেশি। বাস্তব জীবনের অ্যাপ্লিকেশনগুলো নিয়ে আলোচনা করা হয়েছে যা অসাধারণভাবে কার্যকর। চমৎকার কাজ!

পর্যালোচনা লিখুন

পাঠানোর পরে সাইন ইন করতে বলব — আপনার খসড়া সংরক্ষিত থাকবে।

শিক্ষার্থীরা এটিও নিয়েছেন

শিক্ষকদের জন্য ব্যবহারিক এআই সরঞ্জাম

জেনারেটিভ এআই সরঞ্জামগুলি আয়ত্ত করে আপনার শিক্ষাদান পদ্ধতিকে শক্তিশালী করুন, যার মাধ্যমে আপনি পাঠ পরিকল্পনা তৈরি করতে, আকর্ষণীয় উপকরণ তৈরি করতে এবং শিক্ষার্থীদের শেখার অভিজ্ঞতাকে ব্যক্তিগতকৃত করতে পারবেন।
★ 4.9 (20)
$4.99$9.99

জেনারেটিভ এআইয়ের মৌলিক বিষয়াবলী: মূল ধারণা এবং প্রম্পটিং

জেনারেটিভ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মৌলিক নীতিগুলি আবিষ্কার করুন এবং বিস্তৃত ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশনের জন্য কার্যকর প্রম্পট তৈরি করতে শিখুন।
★ 4.9 (18)
$4.99$9.99

স্থানীয়ভাবে AI চালানো: LM Studio এবং Ollama গাইড

আপনার নিজস্ব হার্ডওয়্যারে শক্তিশালী ভাষা মডেল সেট আপ করুন এবং চালান যাতে গোপনীয়তা নিশ্চিত হয় এবং ক্লাউড নির্ভরতা ছাড়াই কাস্টম AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা যায়।
★ 4.9 (21)
$4.99$9.99

OpenAI API এর সাথে AI-চালিত অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করুন

স্বয়ংক্রিয় টেক্সট কাজ, অনুভূতি বিশ্লেষণ এবং আধুনিক অ্যাপ্লিকেশনের জন্য বুদ্ধিমান বৈশিষ্ট্য তৈরি করতে পাইথন ব্যবহার করে আপনার সফটওয়্যারের মধ্যে উন্নত ভাষা মডেল একীভূত করুন।
★ 4.8 (7,331)
$4.99$9.99

সাধারণ প্রশ্ন

এই কোর্সের জন্য কী প্রয়োজন? +

শুধু ইন্টারনেট সংযুক্ত একটি ফোন বা কম্পিউটার। কোনো ইনস্টল বা বিশেষ হার্ডওয়্যার লাগে না।

কীভাবে পরিশোধ করব? +

Stripe-এর মাধ্যমে কার্ডে অথবা ক্রিপ্টোকারেন্সিতে। আমরা কার্ডের তথ্য সংরক্ষণ করি না — Stripe নিরাপদে পরিচালনা করে।

আমি কি ফেরত পেতে পারি? +

হ্যাঁ — ৩০ দিনের মধ্যে সম্পূর্ণ ফেরত, কোনো প্রশ্ন নয়।

কতদিন অ্যাক্সেস থাকবে? +

চিরকালের জন্য। একবার কেনার পর কোর্স আপনার — যখন খুশি ফিরে আসুন।

আমি কি সনদ পাব? +

হ্যাঁ। সম্পন্ন করার পর আপনি একটি সনদ পাবেন, যা LinkedIn প্রোফাইলে যোগ করতে পারবেন।

এই খাতের জন্য
টেক ডিজাইন অর্থ মার্কেটিং স্বাস্থ্য শিক্ষা আতিথেয়তা উৎপাদন