Generative AI Developer: Erstellen von RAGs, KI-Agenten und Cloud-Bereitstellungen

Generative KI verändert die Art und Weise, wie wir Software entwickeln. Um jedoch über einfache Eingabeaufforderungen hinauszugehen, ist ein tiefes Verständnis der Systemarchitektur erforderlich. Dieser Kurs schließt die Lücke zwischen konzeptioneller KI und praktischem Engineering und führt Sie durch den Prozess der Erstellung von KI-Anwendungen auf Produktionsniveau. Sie werden die Funktionsweise von Large Language Models verstehen und autonome Agentensysteme und semantische Suchmaschinen entwerfen.Durch das Lesen strukturierter Erklärungen und die Analyse sauberer Code-Implementierungen erwerben Sie die Fähigkeiten, die zum Entwerfen, Optimieren und Ausführen von KI-Workloads in der Cloud erforderlich sind. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernkonzepte von Generative AI, Large Language Models und der Transformer-Architektur - Erstellen Sie robuste Retrieval-Augmented Generation (RAG) -Pipelines für die Abfrage benutzerdefinierter Dokumente - Entwickeln Sie autonome Multi-Agent-Workflows mit modernen Frameworks wie CrewAI und PydanticAI - Implementieren Sie Vektordatenbanken und semantische Suche, um intelligenten Wissensrückruf zu ermöglichen - Konfigurieren und Bereitstellen von KI-Modellen in Cloud-Umgebungen mit Docker und Containerisierung - Wenden Sie Python-Asynchronmuster und Typhinweise an, um sauberen, produktionsbereiten AI-Orchestrierungscode zu schreiben Dieser Kurs beginnt mit der wichtigsten Terminologie, grundlegenden Definitionen neuronaler Netze und schnellen technischen Grundlagen.Sie werden dann Schritt für Schritt schriftliche Anleitungen zur API-Integration, Vektordatenbanken, Multi-Agent-Koordination und Cloud-Bereitstellungsstrategien durchlaufen. Dieser Kurs richtet sich an Softwareentwickler, Systemarchitekten und Technologieenthusiasten, die in den Bereich der KI-Technik einsteigen möchten.Es ist kein vorheriger Hintergrund für maschinelles Lernen erforderlich, obwohl grundlegende Kenntnisse in Python empfohlen werden. Lesen Sie noch heute, wie Sie Ihr erstes intelligentes KI-System erstellen und bereitstellen.