Generatieve AI-ontwikkelaar: bouw RAG, AI-agenten en cloudimplementaties

Generatieve AI transformeert de manier waarop we software bouwen, maar verder gaan dan eenvoudige prompts vereist een diepgaand begrip van systeemarchitectuur.Deze cursus overbrugt de kloof tussen conceptuele AI en praktische engineering, en begeleidt u door het proces van het bouwen van productie-grade AI-toepassingen. U zult de overgang maken van het begrijpen van hoe grote taalmodellen werken naar het ontwerpen van autonome agentsystemen en semantische zoekmachines.Door gestructureerde uitleg te lezen en schone code-implementaties te analyseren, krijgt u de vaardigheden die nodig zijn om AI-workloads in de cloud te ontwerpen, optimaliseren en uitvoeren. Wat je leert: - Begrijp de kernconcepten van Generative AI, Large Language Models en de Transformer-architectuur - Bouw robuuste Retrieval-Augmented Generation (RAG) -pijpleidingen voor het opvragen van aangepaste documenten - Ontwikkel autonome multi-agent workflows met behulp van moderne frameworks zoals CrewAI en PydanticAI - Implementeer vectordatabases en semantisch zoeken om intelligent kennisophalen te stimuleren - Configureer en implementeer AI-modellen in cloudomgevingen met behulp van Docker en containerisatie - Pas Python async-patronen en type-hints toe om schone, productieklare AI-orchestratiecode te schrijven Deze cursus begint met belangrijke terminologie, fundamentele definities van neurale netwerken en snelle technische basisprincipes.U gaat vervolgens stap voor stap door schriftelijke handleidingen voor API-integratie, vectordatabases, coördinatie van meerdere agenten en strategieën voor cloudimplementatie. Deze cursus is bedoeld voor softwareontwikkelaars, systeemarchitecten en tech-enthousiastelingen die het gebied van AI-engineering willen betreden.Er is geen voorafgaande machine learning-achtergrond vereist, hoewel basiskennis van Python wordt aanbevolen. Begin vandaag nog met lezen om uw eerste intelligente AI-systeem te bouwen en te implementeren.