Sviluppatore AI Generativa: Costruisci RAG, Agenti AI e Deployments Cloud — PickAClass
4.0 (2) ⏱ 3 h 📚 30 lezioni 🎧 Versione audio

Sviluppatore AI Generativa: Costruisci RAG, Agenti AI e Deployments Cloud

Impara a costruire e distribuire sistemi di ricerca intelligenti, workflow multi-agente e chatbot personalizzati usando Python, LangChain e moderne strategie di deployment cloud.

  • 💬 Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • 🕐 Inizia quando vuoi
    Niente orari né scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • 🌐 In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

L'AI Generativa sta trasformando il modo in cui costruiamo software, ma andare oltre i semplici prompt richiede una profonda comprensione dell'architettura di sistema. Questo corso colma il divario tra l'AI concettuale e l'ingegneria pratica, guidandoti attraverso il processo di costruzione di applicazioni AI di livello produttivo. Passerai dalla comprensione di come funzionano i Large Language Models alla progettazione di sistemi di agenti autonomi e motori di ricerca semantici. Leggendo spiegazioni strutturate e analizzando implementazioni di codice pulito, acquisirai le competenze necessarie per progettare, ottimizzare ed eseguire carichi di lavoro AI nel cloud. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali di AI Generativa, Large Language Models e l'architettura Transformer - Costruire robuste pipeline di Retrieval-Augmented Generation (RAG) per interrogare documenti personalizzati - Sviluppare workflow multi-agente autonomi usando framework moderni come CrewAI e PydanticAI - Implementare database vettoriali e ricerca semantica per alimentare il recupero intelligente della conoscenza - Configurare e distribuire modelli AI in ambienti cloud usando Docker e la containerizzazione - Applicare pattern asincroni di Python e type hints per scrivere codice di orchestrazione AI pulito e pronto per la produzione Questo corso inizia con la terminologia chiave, le definizioni fondamentali delle reti neurali e le basi del prompt engineering. Proseguirai poi attraverso guide scritte passo-passo che coprono l'integrazione API, i database vettoriali, la coordinazione multi-agente e le strategie di deployment cloud. Questo corso è progettato per sviluppatori software, architetti di sistema e appassionati di tecnologia che desiderano entrare nel campo dell'ingegneria AI. Non è richiesta alcuna precedente esperienza di machine learning, sebbene sia consigliata una familiarità di base con Python. Inizia a leggere oggi per costruire e distribuire il tuo primo sistema AI intelligente.

Cosa otterrai

  • 📜 Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • 💬 Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • 🎧 Versione audio inclusa
    Impara ovunque, senza schermo
  • ♾️ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • 📱 Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • 💸 Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • Breve e mirato
    3 h di contenuto pratico

Certificato di completamento

Ogni corso che completi su PickAClass rilascia una credenziale come questa — originale, con codice proprio, verificabile via URL e dettagliata su ciò che hai dimostrato.

P
PickAClass
Profilo competenze · verificabile
Documento
Certificato di Maestria
Si certifica che
Nome Cognome
ha dimostrato con successo la padronanza di
Sviluppatore AI Generativa: Costruisci RAG, Agenti AI e Deployments Cloud
Competenze dimostrate
Analisi dei modelli comportamentali
Fondamentale
1.2 h
Framework di architettura decisionale
Competente
1.4 h
Progettazione di test A/B
Competente
1.7 h
Copywriting comportamentale
Avanzato
1.9 h
P
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Sviluppatore AI Generativa: Costruisci RAG, Agenti AI e Deployments Cloud
Pagina 2 di 2
Dettaglio prestazioni
Riepilogo del corso
Lezioni completate 14 / 14
Domande di pratica 26 / 28
Compiti consegnati 4 (media 4,5 / 5)
Progetto finale Valutato — 4,6 / 5
Pratica totale 6.2 h
Benchmark di prestazione
Posizione nella coorte Top 12% su 1,625
Tempo al completamento 11 giorni (mediana: 22)
Punteggio di padronanza 91 / 100
Punteggio domande di pratica 94%
Verifica della competenza Percorso di competenza verificato
Verifica questa credenziale
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Emesso secondo gli standard accademici di PickAClass. I livelli di competenza riflettono la prestazione valutata rispetto alla rubrica del corso. È una credenziale originale di questa piattaforma.

Recensioni (2)

Jemal Ali ET Studente verificato
★ 4 · 22 luglio 2026

Mi è piaciuto molto il flusso di questo. Le applicazioni pratiche discusse erano al punto giusto.

Valeria Díaz AR
★ 4 · 31 maggio 2026

Questo corso ha superato le mie aspettative. Le applicazioni del mondo reale discusse sono incredibilmente utili.

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Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta — Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sì — rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrò accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso è tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverò un certificato? +

Sì. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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