Generative AI Developer: RAG, AI Agents ve Cloud Deployments Yap

Yaratıcı yapay zeka yazılım inşa etme yöntemimizi değiştiriyor, ancak basit talimatların ötesine geçmek için sistem mimarisinin derin bir anlayışı gerekiyor.Bu kurs kavramsal yapay zekâ ile pratik mühendislik arasındaki boşluğu kapatarak, üretim seviyesinde yapay zekaya sahip uygulamalar oluşturma sürecini size gösteriyor. Büyük Dil Modellerinin nasıl çalıştığını anlamaktan, özerk ajan sistemleri ve anlamsal arama motorları tasarlamaya geçiş yapacaksınız.Yapısal açıklamaları okuyarak ve temiz kod uygulamalarını analiz ederek, bulutta yapay zeka iş yüklerini tasarlamak, optimizasyon yapmak ve çalıştırmak için gereken becerileri kazanacaksınız. Ne öğreneceksin: - Üretici yapay zeka, büyük dil modelleri ve dönüştürücü mimarisinin temel kavramlarını anlamak - Özel belgeleri sorgulamak için güçlü Geri Alma-Genişletilmiş Nesil (RAG) boru hatları oluşturun - CrewAI ve PydanticAI gibi modern çerçeveleri kullanarak özerk çoklu ajan çalışma akışlarını geliştirin - Akıllı bilgi geri kazanımı için vektör veritabanları ve anlamsal arama uygulayın - Docker ve konteynerizasyon kullanarak AI modellerini bulut ortamlarına ayarlayın ve dağıtın - Temiz, üretim hazır AI orkestrasyon kodu yazmak için Python async paternleri ve tip ipuçlarını uygulayın Bu kurs anahtar terminoloji, sinir ağlarının temel tanımları ve hızlı mühendislik temelleriyle başlar. Ardından API entegrasyonu, vektör veritabanları, çoklu ajan koordinasyonu ve bulut dağıtım stratejilerini kapsayan adım adım yazılı kılavuzlardan ilerleyeceksiniz. Bu kurs, yapay zeka mühendisliği alanına girmek isteyen yazılım geliştiricileri, sistem mimarları ve teknoloji meraklıları için tasarlanmıştır. Python'a temel bir aşinalık tavsiye edilmesine rağmen, önceden makine öğrenimi geçmişi gerekmez. İlk akıllı yapay zeka sistemini inşa etmek ve dağıtmak için bugün okumaya başlayın.