Data Science, Machine Learning und Analytics mit Python, R und SQL — PickAClass
⏱ 2 Std. 48 Min. 📚 28 Lektionen

Data Science, Machine Learning und Analytics mit Python, R und SQL

Bauen Sie eine starke Grundlage in Data Science, Predictive Modeling und Datenbankabfragen mit Python, R und SQL auf, um analytische Probleme der realen Welt zu lösen.

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Über diesen Kurs

Dieser umfassende, textbasierte Kurs führt Sie durch die Kernkonzepte der Datenwissenschaft, des maschinellen Lernens und der Datenanalyse, ohne dass Sie vorherige Programmierkenntnisse benötigen.Dieser Kurs ist für alle, die sich mit der Datenforschung beschäftigen, aber auch für diejenigen, die nur ein wenig Erfahrung mit Daten haben. Sie werden von einem Anfänger zu einem selbstbewussten Datenforscher übergehen und lernen, wie Sie Datensätze manipulieren, Vorhersagemodelle erstellen und Datenbanken abfragen.Durch das Lesen von Schritt-für-Schritt-Erklärungen und die Analyse strukturierter Code-Beispiele werden Sie verstehen, wie statistische und rechnerische Methoden zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme angewendet werden. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie grundlegende Datenwissenschaftskonzepte, Terminologie und den Lebenszyklus eines analytischen Projekts. - Abfragen und Verwalten relationaler Datenbanken mit wesentlichen SQL-Befehlen, Filtern und Verknüpfungen. - Schreiben Sie sauberen Python-Code für die Datenmanipulation mit modernen Bibliotheken und Standarddatenstrukturen. - Analysieren Sie Datenmuster und Statistiken mit R-Programmierung und tidyverse-Prinzipien. - Wenden Sie Kernalgorithmen für maschinelles Lernen für Klassifizierungs- und Regressionsaufgaben mit Standard-Toolkits an. - Reinigen und Vorverarbeiten von Rohdatensätze, um qualitativ hochwertige Eingaben für analytische Modelle zu gewährleisten. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen und theoretischen Grundlagen, bevor Sie praktische Datenabfragen mit SQL durchführen. Von dort aus erkunden Sie praktisch programmierte Paradigmen in Python und R. Dies gipfelt in der Anwendung grundlegender Workflows für maschinelles Lernen. Dieser Kurs richtet sich speziell an Anfänger, aufstrebende Datenanalysten und Fachleute, die ihre Fähigkeiten erweitern möchten.Kein vorheriger Codierungs- oder statistischer Hintergrund ist erforderlich. Starten Sie noch heute Ihre Reise in die Welt der Data Science und nutzen Sie die Vorteile datengesteuerter Entscheidungsfindung.

Was du erhältst

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    2 Std. 48 Min. praktische Inhalte

Abschlusszertifikat

Jeder Kurs, den du auf PickAClass abschließt, stellt ein Zertifikat wie dieses aus — original, mit eigenem Code, per URL verifizierbar und detailliert zu dem, was tatsächlich gezeigt wurde.

P
PickAClass
Skill-Profil · verifizierbar
Dokument
Meisterschaftszertifikat
Hiermit wird bescheinigt, dass
Vorname Nachname
hat erfolgreich die Beherrschung nachgewiesen von
Data Science, Machine Learning und Analytics mit Python, R und SQL
Nachgewiesene Fähigkeiten
Analyse von Verhaltensmustern
Grundlegend
1.2 Std.
Entscheidungsarchitektur-Frameworks
Versiert
1.4 Std.
A/B-Test-Design
Versiert
1.7 Std.
Verhaltensorientiertes Copywriting
Fortgeschritten
1.9 Std.
P
PickAClass — Vorname Nachname
Data Science, Machine Learning und Analytics mit Python, R und SQL
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Leistungsdetails
Kursarbeit-Zusammenfassung
Abgeschlossene Lektionen 14 / 14
Übungsfragen 26 / 28
Eingereichte Aufgaben 4 (Ø 4,5 / 5)
Abschlussprojekt Bewertet — 4,6 / 5
Übung gesamt 6.2 Std.
Leistungs-Benchmark
Kohorten-Rang Top 12% von 1,625
Zeit bis Abschluss 11 Tage (Median: 22)
Meisterschaftswert 91 / 100
Übungsfragen-Score 94%
Skill-Verifizierung Verifizierter Skill-Pfad
Dieses Zertifikat verifizieren
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Ausgestellt nach den akademischen Standards von PickAClass. Die Skill-Level spiegeln die bewertete Leistung gegen die Kompetenz-Rubrik des Kurses wider. Dies ist ein originäres Zertifikat dieser Plattform.

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Häufige Fragen

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Für immer. Nach dem Kauf kannst du jederzeit zum Kurs zurückkehren.

Erhalte ich ein Zertifikat? +

Ja. Nach Abschluss erhältst du ein Zertifikat, das du in dein LinkedIn-Profil aufnehmen kannst.

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