Science des données, Machine Learning et Analyse avec Python, R, et SQL — PickAClass
⏱ 2 h 48 min 📚 28 leçons

Science des données, Machine Learning et Analyse avec Python, R, et SQL

Construisez une base solide en science des données, modélisation prédictive et interrogation de bases de données en utilisant Python, R, et SQL pour résoudre des problèmes analytiques concrets.

  • 💬 Instructeur IA
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  • 🕐 Commencez quand vous voulez
    Sans horaires ni délais : apprenez à votre rythme, quand vous voulez.
  • 🌐 En français
    Leçons, exercices et certificat : tout entièrement dans votre langue.

À propos de ce cours

La capacité d'extraire des informations exploitables à partir de données brutes est l'une des compétences les plus recherchées dans toutes les industries aujourd'hui. Ce cours complet basé sur du texte vous guide à travers les concepts fondamentaux de la science des données, du Machine Learning et de l'analyse de données sans nécessiter d'expérience préalable en programmation. Vous passerez du statut de débutant à celui d'explorateur de données confiant, apprenant à manipuler des ensembles de données, à construire des modèles prédictifs et à interroger des bases de données. En lisant des explications étape par étape et en analysant des exemples de code structurés, vous comprendrez comment appliquer des méthodes statistiques et computationnelles pour résoudre des problèmes commerciaux complexes. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux de la science des données, la terminologie et le cycle de vie d'un projet analytique. - Interroger et gérer des bases de données relationnelles en utilisant les commandes SQL essentielles, les filtres et les jointures (joins). - Écrire du code Python propre pour la manipulation de données en utilisant des bibliothèques modernes et des structures de données standard. - Analyser les modèles de données et les statistiques en utilisant la programmation R et les principes tidyverse. - Appliquer les algorithmes de Machine Learning de base pour les tâches de classification et de régression en utilisant des boîtes à outils standard. - Nettoyer et prétraiter des ensembles de données brutes pour garantir des entrées de haute qualité pour les modèles analytiques. Le cours commence par des définitions essentielles et des fondations théoriques avant de vous guider à travers l'interrogation pratique des données avec SQL. À partir de là, vous explorerez des paradigmes de programmation pratiques en Python et en R, aboutissant à l'application de flux de travail fondamentaux du Machine Learning. Ce cours est conçu spécifiquement pour les débutants, les aspirants analystes de données et les professionnels cherchant à ajouter la littératie des données à leurs compétences. Aucune connaissance préalable en codage ou en statistiques n'est requise. Commencez votre voyage dans le monde de la science des données aujourd'hui et libérez la puissance de la prise de décision basée sur les données.

Ce que vous recevez

  • 📜 Certificat de fin
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  • 💬 Tuteur AI personnel
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  • ♾️ Accès à vie
    Revenez quand vous voulez, sans expiration
  • 📱 Téléphone ou ordinateur
    Fonctionne partout, sur tout appareil
  • 💸 Remboursement 14 jours
    Sans poser de questions
  • Court et ciblé
    2 h 48 min de contenu pratique

Certificat de fin

Chaque cours terminé sur PickAClass délivre un diplôme comme celui-ci — original, avec son propre code, vérifiable par URL et détaillé sur ce qui a été réellement démontré.

P
PickAClass
Profil de compétences · vérifiable
Document
Certificat de Maîtrise
Ceci certifie que
Prénom Nom
a démontré avec succès la maîtrise de
Science des données, Machine Learning et Analyse avec Python, R, et SQL
Compétences démontrées
Analyse des modèles comportementaux
Fondamental
1.2 h
Cadres d'architecture décisionnelle
Compétent
1.4 h
Conception de tests A/B
Compétent
1.7 h
Rédaction comportementale
Avancé
1.9 h
P
PickAClass — Prénom Nom
Science des données, Machine Learning et Analyse avec Python, R, et SQL
Page 2 sur 2
Détail de performance
Résumé du parcours
Leçons terminées 14 / 14
Questions d'entraînement 26 / 28
Devoirs rendus 4 (moy. 4,5 / 5)
Projet de fin Évalué — 4,6 / 5
Pratique totale 6.2 h
Référence de performance
Rang de cohorte Top 12% sur 1,625
Temps jusqu'à l'achèvement 11 jours (médiane : 22)
Score de maîtrise 91 / 100
Score aux questions d'entraînement 94%
Vérification de compétence Parcours de compétence vérifié
Vérifier ce diplôme
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Émis selon les normes académiques de PickAClass. Les niveaux de compétence reflètent la performance évaluée selon la grille de compétences du cours. C'est une certification originale de cette plateforme.

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Questions fréquentes

De quoi ai-je besoin pour suivre ce cours ? +

Un téléphone ou un ordinateur avec internet, c'est tout. Aucune installation, aucun matériel spécial.

Comment payer ? +

Par carte via Stripe. Nous ne stockons pas les données de carte — Stripe les gère de manière sécurisée.

Puis-je obtenir un remboursement ? +

Oui — remboursement complet sous 14 jours, sans question.

Combien de temps aurai-je accès ? +

À vie. Une fois acheté, le cours est à vous, vous pouvez y revenir quand vous voulez.

Vais-je obtenir un certificat ? +

Oui. À la fin, vous recevez un certificat à ajouter à votre profil LinkedIn.

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