Python, R ve SQL ile Veri Bilimi, Makine Öğrenmesi ve Analizi

Ham verilerden harekete geçirici içgörü elde etme yeteneği, günümüzde endüstriler arasında en çok talep edilen becerilerden biridir. Bu kapsamlı metin tabanlı kurs, önceden programlama deneyimi gerektirmeden veri bilimi, makine öğrenimi ve veri analizinin temel kavramlarını size gösterir. Başlangıçtan güvenilir bir veri kaşifine geçiş yaparak, veri kümelerini nasıl manipule edeceğinizi, öngörülebilir modeller oluşturacağınızı ve veritabanlarını sorgulayacağınızı öğreneceksiniz. Adım adım açıklamaları okuyarak ve yapılandırılmış kod örneklerini analiz ederek, karmaşık iş problemlerini çözmek için istatistiksel ve hesaplama yöntemlerini nasıl uygulayacağınızı anlayacaksınız. Ne öğreneceksin: - Temel veri bilimi kavramları, terminoloji ve analitik projenin yaşam döngüsü anlamak. - Önemli SQL komutları, filtreler ve katılımları kullanarak ilişkisel veritabanlarını sorgulayın ve yönetin. - Modern kütüphaneler ve standart veri yapılarını kullanarak veri manipülasyonu için temiz Python kodu yazın. - R programlama ve tidyverse ilkelerini kullanarak veri paternleri ve istatistikleri analiz edin. - Standart araç takımlarını kullanarak sınıflandırma ve regression görevleri için temel makine öğrenme algoritmalarını uygulayın. - Analitik modellere yüksek kalitede girdi sağlamak için ham veri kümelerini temizleyip önceden işleme koymak. Kurs, SQL ile pratik veri sorgulamalarına yön vermeden önce temel tanım ve teorik temellerle başlar. Oradan, temel makine öğrenimi çalışma akışlarının uygulanmasıyla sonuçlanan hem Python hem de R'de pratik programlama paradigmalarını keşfedeceksiniz. Bu kurs özellikle yeni başlayanlar, umut vadeden veri analistler ve becerilerine veri okuryazarlığı eklemek isteyen profesyoneller için tasarlanmıştır. Önceden kodlama veya istatistiksel geçmiş gerekmez. Veri bilimi dünyasına yolculuğunuza bugün başlayın ve veri odaklı karar vermenin gücünü açığa çıkarın.