علم البيانات، التعلم الآلي، والتحليلات باستخدام Python و R و SQL

تعد القدرة على استخلاص رؤى قابلة للتنفيذ من البيانات الخام إحدى أكثر المهارات طلبًا في جميع الصناعات اليوم. يرشدك هذا المساق الشامل القائم على النصوص عبر المفاهيم الأساسية لعلم البيانات، التعلم الآلي، وتحليلات البيانات دون الحاجة إلى خبرة برمجية مسبقة. ستنتقل من مبتدئ إلى مستكشف بيانات واثق، متعلمًا كيفية معالجة مجموعات البيانات، بناء نماذج تنبؤية، واستعلام قواعد البيانات. من خلال قراءة الشروحات خطوة بخطوة وتحليل أمثلة التعليمات البرمجية المنظمة، ستفهم كيفية تطبيق الأساليب الإحصائية والحسابية لحل مشكلات الأعمال المعقدة. ما ستتعلمه: - فهم مفاهيم علم البيانات الأساسية، المصطلحات، ودورة حياة المشروع التحليلي. - استعلام وإدارة قواعد البيانات العلائقية باستخدام أوامر SQL الأساسية، الفلاتر، وعمليات الربط (joins). - كتابة كود Python نظيف لمعالجة البيانات باستخدام المكتبات الحديثة وهياكل البيانات القياسية. - تحليل أنماط البيانات والإحصائيات باستخدام برمجة R ومبادئ tidyverse. - تطبيق خوارزميات التعلم الآلي الأساسية لمهام التصنيف والانحدار باستخدام مجموعات الأدوات القياسية. - تنظيف ومعالجة مجموعات البيانات الخام مسبقًا لضمان مدخلات عالية الجودة للنماذج التحليلية. يبدأ المساق بتعريفات أساسية وأسس نظرية قبل إرشادك عبر استعلام البيانات العملي باستخدام SQL. من هناك، ستستكشف نماذج البرمجة العملية في كل من Python و R، لتتوج بتطبيق سير عمل التعلم الآلي الأساسي. تم تصميم هذا المساق خصيصًا للمبتدئين، محللي البيانات الطموحين، والمحترفين الذين يتطلعون إلى إضافة محو الأمية البياناتية إلى مجموعة مهاراتهم. لا تتطلب أي خلفية سابقة في البرمجة أو الإحصاء. ابدأ رحلتك في عالم علم البيانات اليوم وافتح قوة اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات.