Data Science, Machine Learning, at Analytics gamit ang Python, R, at SQL — PickAClass
⏱ 2 oras 48 min 📚 28 aralin

Data Science, Machine Learning, at Analytics gamit ang Python, R, at SQL

Bumuo ng matibay na pundasyon sa data science, predictive modeling, at database querying gamit ang Python, R, at SQL upang lutasin ang mga analytical na problema sa totoong mundo.

  • 💬 AI instructor
    Magtanong tungkol sa anumang aralin at makakuha ng malinaw na sagot agad, anumang oras.
  • 🕐 Magsimula anumang oras
    Walang iskedyul o deadline — mag-aral sa sarili mong bilis, kahit kailan.
  • 🌐 Sa Filipino
    Mga aralin, gawain at sertipiko — lahat ay ganap na nasa wika mo.

Tungkol sa kursong ito

Ang kakayahang kumuha ng mga kapaki-pakinabang na insight mula sa hilaw na data ay isa sa pinaka-in-demand na kasanayan sa iba't ibang industriya ngayon. Ang komprehensibong kurso na ito na nakabatay sa teksto ay gagabay sa iyo sa mga pangunahing konsepto ng data science, machine learning, at data analytics nang hindi nangangailangan ng naunang karanasan sa programming. Magbabago ka mula sa isang baguhan patungo sa isang kumpiyansang data explorer, matututunan kung paano manipulahin ang mga dataset, bumuo ng mga predictive model, at mag-query ng mga database. Sa pamamagitan ng pagbabasa ng sunud-sunod na paliwanag at pagsusuri ng mga naka-istrukturang halimbawa ng code, mauunawaan mo kung paano ilapat ang mga pamamaraang pang-estadistika at computational upang lutasin ang mga kumplikadong problema sa negosyo. Ano ang matututunan mo: - Maunawaan ang mga pangunahing konsepto ng data science, terminolohiya, at ang lifecycle ng isang analytical project. - Mag-query at pamahalaan ang mga relational database gamit ang mahahalagang SQL commands, filters, at joins. - Sumulat ng malinis na Python code para sa data manipulation gamit ang mga modernong library at standard data structures. - Suriin ang mga pattern ng data at istatistika gamit ang R programming at tidyverse principles. - Ilapat ang mga pangunahing machine learning algorithm para sa classification at regression tasks gamit ang standard toolkits. - Linisin at i-preprocess ang mga hilaw na dataset upang matiyak ang mataas na kalidad na input para sa mga analytical model. Nagsisimula ang kurso sa mahahalagang depinisyon at teoretikal na pundasyon bago ka gabayan sa praktikal na data querying gamit ang SQL. Mula doon, tutuklasin mo ang hands-on programming paradigms sa parehong Python at R, na magtatapos sa paglalapat ng mga pangunahing machine learning workflows. Ang kursong ito ay partikular na idinisenyo para sa mga baguhan, naghahangad na data analyst, at mga propesyonal na naghahanap upang magdagdag ng data literacy sa kanilang hanay ng kasanayan. Walang kinakailangang naunang kaalaman sa coding o istatistika. Simulan ang iyong paglalakbay sa mundo ng data science ngayon at i-unlock ang kapangyarihan ng data-driven decision-making.

Ang makukuha mo

  • 📜 Certificate ng pagtatapos
    Idagdag sa LinkedIn profile mo
  • 💬 Personal na AI tutor
    Natigil sa isang aralin? Itanong sa iyong built-in na tutor ang kahit ano, kahit kailan.
  • ♾️ Lifetime access
    Bumalik anumang oras, walang expiry
  • 📱 Telepono o computer
    Gumagana saanman, kahit anong device
  • 💸 14-day refund
    Walang tanong
  • Maikli at focused
    2 oras 48 min ng practical content

Certificate ng pagtatapos

Bawat kursong tinapos mo sa PickAClass ay nag-iisyu ng credential na ganito — orihinal, may sariling code, ma-verify sa URL, at detalyado tungkol sa aktwal na naipakita.

P
PickAClass
Skills profile · verifiable
Dokumento
Certificate of Mastery
Pinatutunayan nito na
Pangalan Apelyido
ay matagumpay na nagpakita ng kahusayan sa
Data Science, Machine Learning, at Analytics gamit ang Python, R, at SQL
Mga skill na ipinakita
Pagsusuri ng Behavioral Pattern
Pundasyonal
1.2 oras
Mga framework ng decision-architecture
Bihasa
1.4 oras
Disenyo ng A/B test
Bihasa
1.7 oras
Behavioral copywriting
Advanced
1.9 oras
P
PickAClass — Pangalan Apelyido
Data Science, Machine Learning, at Analytics gamit ang Python, R, at SQL
Pahina 2 ng 2
Detalye ng performance
Buod ng coursework
Mga araling natapos 14 / 14
Practice questions 26 / 28
Mga assignment na isinumite 4 (avg 4.5 / 5)
Capstone project Nasuri — 4.6 / 5
Kabuuang practice 6.2 oras
Performance benchmark
Cohort rank Top 12% sa 1,625
Oras hanggang matapos 11 araw (median: 22)
Mastery score 91 / 100
Practice-question score 94%
Skill verification Verified Skill Path
I-verify ang credential na ito
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Inisyu sa ilalim ng academic standards ng PickAClass. Ang skill levels ay sumasalamin sa na-assess na performance laban sa competency rubric ng kurso. Ito ay orihinal na credential ng platform na ito.

Mga Review

Wala pang review — ikaw ang unang magbahagi.

Magsulat ng review

Hihilingin naming mag-sign in ka pagkatapos — ligtas ang draft mo.

Kinuha rin ng iba

Mga madalas itanong

Ano ang kailangan ko para sa kursong ito? +

Telepono o computer na may internet lang. Walang install, walang special hardware.

Paano ako magbabayad? +

Sa pamamagitan ng card via Stripe. Hindi namin iniimbak ang detalye ng card — secure na hinahawakan ng Stripe.

Pwede ba akong mag-refund? +

Oo — full refund sa loob ng 14 araw, walang tanong.

Hanggang kailan ang access ko? +

Habang buhay. Sa pagbili, sa iyo na ang course — balikan mo kahit kailan.

Makakakuha ba ako ng certificate? +

Oo. Pagkatapos, makakatanggap ka ng certificate na maidadagdag sa LinkedIn profile mo.

Para sa mga learner sa
Tech Design Finance Marketing Healthcare Edukasyon Hospitality Manufacturing