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⏱ 2 h 48 min📚 28 leçons
Science des données, Machine Learning et Analyse avec Python, R, et SQL
Construisez une base solide en science des données, modélisation prédictive et interrogation de bases de données en utilisant Python, R, et SQL pour résoudre des problèmes analytiques concrets.
💬Instructeur IA Posez une question sur n'importe quelle leçon et obtenez une réponse claire à tout moment.
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🌐En français Leçons, exercices et certificat : tout entièrement dans votre langue.
À propos de ce cours
La capacité d'extraire des informations exploitables à partir de données brutes est l'une des compétences les plus recherchées dans toutes les industries aujourd'hui. Ce cours complet basé sur du texte vous guide à travers les concepts fondamentaux de la science des données, du Machine Learning et de l'analyse de données sans nécessiter d'expérience préalable en programmation.
Vous passerez du statut de débutant à celui d'explorateur de données confiant, apprenant à manipuler des ensembles de données, à construire des modèles prédictifs et à interroger des bases de données. En lisant des explications étape par étape et en analysant des exemples de code structurés, vous comprendrez comment appliquer des méthodes statistiques et computationnelles pour résoudre des problèmes commerciaux complexes.
Ce que vous apprendrez :
- Comprendre les concepts fondamentaux de la science des données, la terminologie et le cycle de vie d'un projet analytique.
- Interroger et gérer des bases de données relationnelles en utilisant les commandes SQL essentielles, les filtres et les jointures (joins).
- Écrire du code Python propre pour la manipulation de données en utilisant des bibliothèques modernes et des structures de données standard.
- Analyser les modèles de données et les statistiques en utilisant la programmation R et les principes tidyverse.
- Appliquer les algorithmes de Machine Learning de base pour les tâches de classification et de régression en utilisant des boîtes à outils standard.
- Nettoyer et prétraiter des ensembles de données brutes pour garantir des entrées de haute qualité pour les modèles analytiques.
Le cours commence par des définitions essentielles et des fondations théoriques avant de vous guider à travers l'interrogation pratique des données avec SQL. À partir de là, vous explorerez des paradigmes de programmation pratiques en Python et en R, aboutissant à l'application de flux de travail fondamentaux du Machine Learning.
Ce cours est conçu spécifiquement pour les débutants, les aspirants analystes de données et les professionnels cherchant à ajouter la littératie des données à leurs compétences. Aucune connaissance préalable en codage ou en statistiques n'est requise.
Commencez votre voyage dans le monde de la science des données aujourd'hui et libérez la puissance de la prise de décision basée sur les données.
Ce que vous recevez
📜Certificat de fin Ajoutez-le à votre profil LinkedIn
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♾️Accès à vie Revenez quand vous voulez, sans expiration
📱Téléphone ou ordinateur Fonctionne partout, sur tout appareil
💸Remboursement 14 jours Sans poser de questions
⚡Court et ciblé 2 h 48 min de contenu pratique
Certificat de fin
Chaque cours terminé sur PickAClass délivre un diplôme comme celui-ci — original, avec son propre code, vérifiable par URL et détaillé sur ce qui a été réellement démontré.
P
PickAClass
Profil de compétences · vérifiable
Document
Certificat de Maîtrise
Ceci certifie que
Prénom Nom
a démontré avec succès la maîtrise de
Science des données, Machine Learning et Analyse avec Python, R, et SQL
Compétences démontrées
✓
Analyse des modèles comportementaux
Fondamental
1.2 h
✓
Cadres d'architecture décisionnelle
Compétent
1.4 h
✓
Conception de tests A/B
Compétent
1.7 h
✓
Rédaction comportementale
Avancé
1.9 h
P
PickAClass — Prénom Nom
Science des données, Machine Learning et Analyse avec Python, R, et SQL
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Détail de performance
Résumé du parcours
Leçons terminées14 / 14
Questions d'entraînement26 / 28
Devoirs rendus4 (moy. 4,5 / 5)
Projet de finÉvalué — 4,6 / 5
Pratique totale6.2 h
Référence de performance
Rang de cohorteTop 12% sur 1,625
Temps jusqu'à l'achèvement11 jours (médiane : 22)
Score de maîtrise91 / 100
Score aux questions d'entraînement94%
Vérification de compétenceParcours de compétence vérifié