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★ 4.0(2)⏱ 3 h📚 30 leçons
Développement de jeux de combat d'action avec Unreal Engine 5 C++
Programmez des combats de mêlée dynamiques, une IA ennemie intelligente et des systèmes de gameplay évolutifs en utilisant C++ et Unreal Engine 5.
💬Instructeur IA Posez une question sur n'importe quelle leçon et obtenez une réponse claire à tout moment.
🕐Commencez quand vous voulez Sans horaires ni délais : apprenez à votre rythme, quand vous voulez.
🌐En français Leçons, exercices et certificat : tout entièrement dans votre langue.
À propos de ce cours
Développer un combat à la troisième personne réactif et captivant nécessite une solide compréhension de l'architecture de jeu et de bonnes pratiques de programmation. Ce cours vous guide à travers le processus de construction d'un système de combat d'action robuste à partir de zéro en utilisant C++ dans Unreal Engine 5.
Vous passerez du scripting C++ de base à la structuration de systèmes de gameplay complexes de niveau professionnel. Grâce à des leçons écrites structurées et des démonstrations de code pratiques, vous comprendrez comment gérer les états des personnages, implémenter des mécaniques de combat modulaires et concevoir des comportements d'ennemis intelligents sans encombrer votre base de code.
Ce que vous apprendrez :
- Comprendre l'architecture fondamentale de Unreal Engine C++, y compris le cycle de vie des acteurs, la gestion de la mémoire et les hiérarchies de classes
- Construire un système de combat de personnage modulaire comprenant des combos d'attaque dynamiques, des déclencheurs d'animation et des mécaniques de verrouillage de caméra
- Configurer un système de statistiques de joueur évolutif en utilisant les maps C++, les enums et les tags de gameplay modernes pour une gestion propre des données
- Programmer des comportements d'IA ennemis intelligents, y compris des attaques chargées, des projectiles à distance et la détection de cibles
- Appliquer des patrons de conception logicielle essentiels, tels que le patron observateur et les interfaces, pour découpler les systèmes de jeu
- Implémenter les pratiques modernes de Unreal Engine, y compris le Enhanced Input System et les flux de travail de débogage
Le cours commence par les concepts fondamentaux de Unreal Engine C++ et la configuration du projet avant de passer au mouvement des personnages et à la gestion des entrées. À partir de là, vous écrirez systématiquement le code pour les composants de combat, le suivi des statistiques et le comportement de l'IA, pour finir par les techniques d'optimisation et de débogage.
Ce cours est conçu pour les développeurs de jeux et les programmeurs aspirants qui ont une compréhension de base des fondamentaux de C++ et qui souhaitent apprendre à construire des systèmes de gameplay structurés dans Unreal Engine 5. Aucune expérience préalable avec un moteur de jeu n'est requise.
Commencez à coder vos systèmes de jeu d'action dès aujourd'hui.
Ce que vous recevez
📜Certificat de fin Ajoutez-le à votre profil LinkedIn
💬Tuteur AI personnel Bloqué sur une leçon ? Pose n'importe quelle question à ton tuteur intégré, à tout moment.
♾️Accès à vie Revenez quand vous voulez, sans expiration
📱Téléphone ou ordinateur Fonctionne partout, sur tout appareil
💸Remboursement 14 jours Sans poser de questions
⚡Court et ciblé 3 h de contenu pratique
Certificat de fin
Chaque cours terminé sur PickAClass délivre un diplôme comme celui-ci — original, avec son propre code, vérifiable par URL et détaillé sur ce qui a été réellement démontré.
P
PickAClass
Profil de compétences · vérifiable
Document
Certificat de Maîtrise
Ceci certifie que
Prénom Nom
a démontré avec succès la maîtrise de
Développement de jeux de combat d'action avec Unreal Engine 5 C++
Compétences démontrées
✓
Analyse des modèles comportementaux
Fondamental
1.2 h
✓
Cadres d'architecture décisionnelle
Compétent
1.4 h
✓
Conception de tests A/B
Compétent
1.7 h
✓
Rédaction comportementale
Avancé
1.9 h
P
PickAClass — Prénom Nom
Développement de jeux de combat d'action avec Unreal Engine 5 C++
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Détail de performance
Résumé du parcours
Leçons terminées14 / 14
Questions d'entraînement26 / 28
Devoirs rendus4 (moy. 4,5 / 5)
Projet de finÉvalué — 4,6 / 5
Pratique totale6.2 h
Référence de performance
Rang de cohorteTop 12% sur 1,625
Temps jusqu'à l'achèvement11 jours (médiane : 22)
Score de maîtrise91 / 100
Score aux questions d'entraînement94%
Vérification de compétenceParcours de compétence vérifié