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⏱ 2 Std. 42 Min.📚 27 Lektionen
Entwicklung von KI-Entwicklungstools mit Open-Source-LLMs
Erstellen Sie benutzerdefinierte Code-Assistenten und automatisierte Überprüfungstools mit Open-Source-Modellen, um die Entwicklungsproduktivität Ihres Teams zu steigern.
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Über diesen Kurs
Die Integration von KI in Ihren Entwicklungsworkflow sollte nicht bedeuten, dass Sie sich auf teure, proprietäre APIs verlassen müssen, die den Datenschutz des Codes beeinträchtigen.Wenn Sie Ihre eigenen KI-gestützten Entwicklertools mithilfe von Open-Source-Large Language Models (LLMs) erstellen, haben Sie die volle Kontrolle über Ihre Daten und Ihre Infrastruktur.
Dieser Kurs führt Sie durch die Grundlagen der generativen KI für die Softwareentwicklung und zeigt Ihnen, wie Sie Open-Source-Modelle einrichten, bereitstellen und anpassen.Sie werden verstehen, wie man praktische, selbst gehostete Alternativen zu beliebten kommerziellen Assistenten erstellt und sie speziell auf die Codierungsstandards und Workflows Ihres Teams zuschneidet.
Was Sie lernen werden:
- Verstehen Sie die Grundlagen von Open-Source-Modellen für große Sprachen und lokalen Bereitstellungsstrategien.
- Bereitstellen und Optimieren von Open-Source-Code-Generierungsmodellen in Ihrer eigenen Infrastruktur.
- Erstellen Sie einen benutzerdefinierten Codevervollständigungsassistenten, der von beliebten KI-Autovervollständigungstools inspiriert ist.
- Erstellen Sie einen automatisierten KI-Assistenten, um automatisierte Code-Reviews auf GitHub und GitLab durchzuführen.
- Wenden Sie speziell für Quellcode optimierte Prompt-Engineering- und Kontextabruftechniken an.
- Integrieren Sie benutzerdefinierte KI-Entwicklertools sicher in die vorhandene Entwicklungspipeline Ihres Unternehmens.
Der Kurs beginnt mit grundlegenden Konzepten der generativen KI, der Modelllizenzierung und den Hosting-Anforderungen für Open-Source-LLMs. Von dort aus lesen Sie Schritt-für-Schritt-Anleitungen, um Modell-APIs zu konfigurieren, Integrationsskripte zu schreiben und automatisierte Workflows für die Code-Überprüfung und -Generierung einzurichten.
Dieser Kurs richtet sich an Softwareentwickler, Teamleiter und DevOps-Ingenieure, die benutzerdefinierte KI-Tools erstellen möchten.Es sind keine Vorkenntnisse in maschinellem Lernen oder künstlicher Intelligenz erforderlich, obwohl grundlegende Kenntnisse in Git und allgemeinen Programmierkonzepten hilfreich sind.
Lesen Sie noch heute weiter, um sichere, private und hochgradig angepasste KI-Entwicklertools für Ihr Team zu erstellen.
Kursinhalt
Was du erhältst
📜Abschlusszertifikat Füge es deinem LinkedIn-Profil hinzu
💬Persönlicher AI-Tutor Bei einer Lektion nicht weitergekommen? Frag deinen integrierten Tutor jederzeit alles, was du möchtest.
♾️Lebenslanger Zugang Komme jederzeit zurück, kein Ablauf
📱Smartphone oder Computer Auf jedem Gerät, überall
💸14 Tage Rückgaberecht Ohne Wenn und Aber
⚡Kurz und fokussiert 2 Std. 42 Min. praktische Inhalte
Abschlusszertifikat
Jeder Kurs, den du auf PickAClass abschließt, stellt ein Zertifikat wie dieses aus — original, mit eigenem Code, per URL verifizierbar und detailliert zu dem, was tatsächlich gezeigt wurde.
P
PickAClass
Skill-Profil · verifizierbar
Dokument
Meisterschaftszertifikat
Hiermit wird bescheinigt, dass
Vorname Nachname
hat erfolgreich die Beherrschung nachgewiesen von
Entwicklung von KI-Entwicklungstools mit Open-Source-LLMs
Nachgewiesene Fähigkeiten
✓
Analyse von Verhaltensmustern
Grundlegend
1.2 Std.
✓
Entscheidungsarchitektur-Frameworks
Versiert
1.4 Std.
✓
A/B-Test-Design
Versiert
1.7 Std.
✓
Verhaltensorientiertes Copywriting
Fortgeschritten
1.9 Std.
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PickAClass — Vorname Nachname
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