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⏱ 2 h 42 min📚 27 aulas
Construindo DevTools de IA com LLMs de código aberto
Crie assistentes de código personalizados e ferramentas de revisão automatizadas usando modelos de código aberto para aumentar a produtividade de desenvolvimento da sua equipe.
💬Instrutor de IA Pergunte sobre qualquer aula e receba uma resposta clara na hora, quando quiser.
🕐Comece quando quiser Sem horários nem prazos: aprenda no seu ritmo, quando quiser.
🌐Em português Aulas, tarefas e certificado: tudo totalmente no seu idioma.
Sobre este curso
A criação de suas próprias ferramentas de desenvolvedor com IA usando modelos de linguagem de código aberto (LLMs) oferece a você controle total sobre seus dados e sua infraestrutura.
Este curso orienta você através dos fundamentos da IA generativa para o desenvolvimento de software, mostrando como configurar, implantar e personalizar modelos de código aberto.Você entenderá como criar alternativas práticas e auto-hospedadas para assistentes comerciais populares, adaptando-os especificamente aos padrões de codificação e fluxos de trabalho da sua equipe.
O que você vai aprender:
- Entenda os fundamentos dos modelos de linguagem de código aberto e das estratégias de implantação local.
- Implantar e otimizar modelos de geração de código de código aberto em sua própria infraestrutura.
- Crie um assistente de conclusão de código personalizado inspirado nas populares ferramentas de autocompletar da IA.
- Crie um assistente de IA automatizado para executar revisões de código automatizadas no GitHub e no GitLab.
- Aplique técnicas de engenharia e recuperação de contexto otimizadas especificamente para código-fonte.
- Integre ferramentas de desenvolvedor de IA personalizadas com segurança no pipeline de desenvolvimento existente da sua organização.
O curso começa com conceitos essenciais de IA generativa, licenciamento de modelos e requisitos de hospedagem para LLMs de código aberto.A partir daí, você lerá guias escritos passo a passo para configurar APIs de modelo, escrever scripts de integração e estabelecer fluxos de trabalho automatizados para revisão e geração de código.
Este curso é projetado para desenvolvedores de software, líderes de equipe e engenheiros de DevOps que desejam criar ferramentas de IA personalizadas.Não é necessária experiência prévia com aprendizado de máquina ou inteligência artificial, embora a familiaridade básica com Git e conceitos gerais de programação seja útil.
Comece a ler hoje para criar ferramentas de desenvolvimento de IA seguras, privadas e altamente personalizadas para sua equipe.
Conteúdo do curso
O que você vai receber
📜Certificado de conclusão Adicione ao seu perfil do LinkedIn
💬Tutor AI pessoal Travou em uma aula? Pergunte ao seu tutor integrado qualquer coisa, a qualquer hora.
♾️Acesso vitalício Volte quando quiser, sem expirar
📱Celular ou computador Funciona em qualquer dispositivo
💸Reembolso em 14 dias Sem perguntas
⚡Curto e focado 2 h 42 min de conteúdo prático
Certificado de conclusão
Cada curso que você conclui na PickAClass emite uma credencial como esta — original, com seu próprio código, verificável por URL e detalhada sobre o que foi de fato demonstrado.
P
PickAClass
Perfil de habilidades · verificável
Documento
Certificado de Maestria
Isto certifica que
Nome Sobrenome
demonstrou com sucesso o domínio de
Construindo DevTools de IA com LLMs de código aberto
Habilidades demonstradas
✓
Análise de padrões comportamentais
Fundamental
1.2 h
✓
Estruturas de arquitetura de decisão
Proficiente
1.4 h
✓
Design de testes A/B
Proficiente
1.7 h
✓
Redação comportamental
Avançado
1.9 h
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PickAClass — Nome Sobrenome
Construindo DevTools de IA com LLMs de código aberto
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Detalhe de desempenho
Resumo do curso
Aulas concluídas14 / 14
Questões de prática26 / 28
Tarefas enviadas4 (méd. 4.5 / 5)
Projeto finalAvaliado — 4.6 / 5
Prática total6.2 h
Benchmark de desempenho
Posição na coorteTop 12% de 1,625
Tempo até concluir11 dias (mediana: 22)
Pontuação de domínio91 / 100
Pontuação das questões de prática94%
Verificação de habilidadeTrilha de habilidade verificada