Xây dựng Công cụ Dev AI với LLM Mã nguồn Mở — PickAClass
⏱ 2 giờ 42 phút 📚 27 bài

Xây dựng Công cụ Dev AI với LLM Mã nguồn Mở

Tạo trợ lý mã tùy chỉnh và công cụ đánh giá tự động bằng các mô hình mã nguồn mở để tăng năng suất phát triển của nhóm bạn.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Tích hợp AI vào quy trình phát triển của bạn không nhất thiết phải phụ thuộc vào các API độc quyền, đắt tiền làm tổn hại quyền riêng tư mã nguồn. Xây dựng các công cụ dành cho nhà phát triển do AI cung cấp của riêng bạn bằng cách sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mã nguồn mở mang lại cho bạn toàn quyền kiểm soát dữ liệu và cơ sở hạ tầng của mình. Khóa học này hướng dẫn bạn các nền tảng của AI tạo sinh cho phát triển phần mềm, chỉ cho bạn cách thiết lập, triển khai và tùy chỉnh các mô hình mã nguồn mở. Bạn sẽ hiểu cách xây dựng các giải pháp thay thế thực tế, tự lưu trữ cho các trợ lý thương mại phổ biến, tùy chỉnh chúng đặc biệt cho các tiêu chuẩn mã hóa và quy trình làm việc của nhóm bạn. Bạn sẽ học được gì: - Hiểu các nguyên tắc cơ bản của các mô hình ngôn ngữ lớn mã nguồn mở và các chiến lược triển khai cục bộ. - Triển khai và tối ưu hóa các mô hình tạo mã nguồn mở trên cơ sở hạ tầng của riêng bạn. - Xây dựng một trợ lý hoàn thành mã tùy chỉnh lấy cảm hứng từ các công cụ tự động hoàn thành AI phổ biến. - Tạo một trợ lý AI tự động để thực hiện đánh giá mã tự động trên GitHub và GitLab. - Áp dụng các kỹ thuật kỹ thuật gợi ý và truy xuất ngữ cảnh được tối ưu hóa đặc biệt cho mã nguồn. - Tích hợp các công cụ nhà phát triển AI tùy chỉnh một cách an toàn vào quy trình phát triển hiện có của tổ chức bạn. Khóa học bắt đầu với các khái niệm thiết yếu của AI tạo sinh, giấy phép mô hình và yêu cầu lưu trữ cho LLM mã nguồn mở. Từ đó, bạn sẽ đọc qua các hướng dẫn bằng văn bản từng bước để cấu hình API mô hình, viết tập lệnh tích hợp và thiết lập các quy trình làm việc tự động cho việc đánh giá và tạo mã. Khóa học này được thiết kế cho các nhà phát triển phần mềm, trưởng nhóm và kỹ sư DevOps muốn xây dựng các công cụ AI tùy chỉnh. Không yêu cầu kinh nghiệm trước đó về học máy hoặc trí tuệ nhân tạo, mặc dù sự quen thuộc cơ bản với Git và các khái niệm lập trình nói chung là hữu ích. Bắt đầu đọc ngay hôm nay để xây dựng các công cụ nhà phát triển AI an toàn, riêng tư và tùy chỉnh cao cho nhóm của bạn.

Nội dung khóa học

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • ⚡ Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 42 phút nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
Xây dựng Công cụ Dev AI với LLM Mã nguồn Mở
Kỹ năng đã thể hiện
✓
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
✓
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
✓
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
✓
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
Xây dựng Công cụ Dev AI với LLM Mã nguồn Mở
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá

Chưa có đánh giá — hãy là người đầu tiên chia sẻ.

Viết đánh giá

☆☆☆☆☆
Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất