Construyendo herramientas de desarrollo de IA con LLM de código abierto

Integrar la IA en su flujo de trabajo de desarrollo no debería significar depender de costosas API propietarias que comprometen la privacidad del código.Construir sus propias herramientas de desarrollo con IA utilizando modelos de lenguajes grandes (LLM) de código abierto le brinda un control total sobre sus datos e infraestructura. Este curso lo guía a través de los fundamentos de la IA generativa para el desarrollo de software, mostrándole cómo configurar, implementar y personalizar modelos de código abierto.Comprenderá cómo crear alternativas prácticas y autohospedadas a los asistentes comerciales populares, adaptándolos específicamente a los estándares de codificación y flujos de trabajo de su equipo. Lo que aprenderás: - Comprender los fundamentos de los modelos de lenguajes grandes de código abierto y las estrategias de implementación local. - Implemente y optimice modelos de generación de código de código abierto en su propia infraestructura. - Construya un asistente de finalización de código personalizado inspirado en las populares herramientas de autocompletar de IA. - Cree un asistente de IA automatizado para realizar revisiones de código automatizadas en GitHub y GitLab. - Aplique técnicas de ingeniería rápida y recuperación de contexto específicamente optimizadas para código fuente. - Integre herramientas de desarrollo de IA personalizadas de forma segura en la canalización de desarrollo existente de su organización. El curso comienza con conceptos esenciales de IA generativa, licencias de modelos y requisitos de alojamiento para LLM de código abierto.A partir de ahí, leerá guías escritas paso a paso para configurar API de modelos, escribir scripts de integración y establecer flujos de trabajo automatizados para la revisión y generación de código. Este curso está diseñado para desarrolladores de software, líderes de equipo e ingenieros de DevOps que desean crear herramientas de IA personalizadas.No se requiere experiencia previa con aprendizaje automático o inteligencia artificial, aunque es útil tener una familiaridad básica con Git y conceptos generales de programación. Comience a leer hoy mismo para crear herramientas de desarrollo de IA seguras, privadas y altamente personalizadas para su equipo.