بناء أدوات مطور AI باستخدام LLMs مفتوحة المصدر

لا ينبغي أن يعني دمج AI في سير عمل التطوير الخاص بك الاعتماد على واجهات برمجة تطبيقات (APIs) باهظة الثمن ومملوكة تعرض خصوصية الكود للخطر. يمنحك بناء أدوات المطور الخاصة بك المدعومة بـ AI باستخدام نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر (LLMs) تحكمًا كاملاً في بياناتك وبنيتك التحتية. يرشدك هذا المساق عبر أسس الذكاء الاصطناعي التوليدي لتطوير البرمجيات، ويوضح لك كيفية إعداد ونشر وتخصيص النماذج مفتوحة المصدر. ستفهم كيفية بناء بدائل عملية مستضافة ذاتيًا للمساعدين التجاريين المشهورين، وتكييفها خصيصًا لمعايير الترميز وسير العمل الخاصة بفريقك. ما ستتعلمه: - فهم أساسيات نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر واستراتيجيات النشر المحلي. - نشر وتحسين نماذج توليد الكود مفتوحة المصدر على بنيتك التحتية الخاصة. - بناء مساعد إكمال كود مخصص مستوحى من أدوات الإكمال التلقائي لـ AI الشهيرة. - إنشاء مساعد AI آلي لإجراء مراجعات الكود التلقائية على GitHub و GitLab. - تطبيق هندسة الأوامر (prompt engineering) وتقنيات استرجاع السياق المحسّنة خصيصًا للكود المصدري. - دمج أدوات مطور AI المخصصة بأمان في مسار التطوير الحالي لمؤسستك. يبدأ المساق بالمفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي التوليدي، وترخيص النماذج، ومتطلبات الاستضافة لـ LLMs مفتوحة المصدر. من هناك، ستقرأ أدلة مكتوبة خطوة بخطوة لتكوين واجهات برمجة تطبيقات النماذج (model APIs)، وكتابة نصوص التكامل، وإنشاء سير عمل آلي لمراجعة الكود وتوليده. تم تصميم هذا المساق للمطورين البرمجيين، وقادة الفرق، ومهندسي DevOps الذين يرغبون في بناء أدوات AI مخصصة. لا يلزم وجود خبرة سابقة في تعلم الآلة أو الذكاء الاصطناعي، على الرغم من أن الإلمام الأساسي بـ Git ومفاهيم البرمجة العامة مفيد. ابدأ القراءة اليوم لبناء أدوات مطور AI آمنة وخاصة ومخصصة للغاية لفريقك.