Door een land te kiezen zie je de cursussen in jouw regio.
⏱ 2 u 42 min📚 27 lessen
Bouw AI DevTools met Open-Source LLM's
Maak aangepaste code-assistenten en geautomatiseerde reviewtools met behulp van open-source modellen om de ontwikkelingsproductiviteit van je team te verhogen.
💬AI-instructeur Stel vragen over elke les en krijg altijd meteen een duidelijk antwoord.
🕐Begin wanneer je wilt Geen roosters of deadlines — leer in je eigen tempo, wanneer het jou uitkomt.
🌐In het Nederlands Lessen, opdrachten en certificaat — alles volledig in jouw taal.
Over deze cursus
Het integreren van AI in uw ontwikkelingsworkflow hoeft niet te betekenen dat u afhankelijk bent van dure, eigen API's die de privacy van code in gevaar brengen.Door uw eigen AI-ontwikkeltools te bouwen met behulp van open-source LLM's (Large Language Models) hebt u volledige controle over uw gegevens en infrastructuur.
Deze cursus leidt u door de fundamenten van generatieve AI voor softwareontwikkeling en laat u zien hoe u open source-modellen kunt instellen, implementeren en aanpassen.U zult begrijpen hoe u praktische, zelf gehoste alternatieven voor populaire commerciële assistenten kunt bouwen, die specifiek zijn afgestemd op de coderingsstandaarden en workflows van uw team.
Wat je leert:
- Begrijp de basisprincipes van open source grote taalmodellen en lokale implementatiestrategieën.
- Implementeer en optimaliseer open source code-generatie modellen op uw eigen infrastructuur.
- Bouw een aangepaste code-aanvulling assistent geïnspireerd door populaire AI autocomplete tools.
- Maak een geautomatiseerde AI-assistent om geautomateerde codereviews uit te voeren op GitHub en GitLab.
- Pas snelle engineering- en context-retrieval-technieken toe die specifiek zijn geoptimaliseerd voor broncode.
- Integreer aangepaste AI-ontwikkelaarstools veilig in de bestaande ontwikkelingspipeline van uw organisatie.
De cursus begint met essentiële concepten van generatieve AI, modellicenties en hostingvereisten voor open source LLM's.Van daaruit leest u stapsgewijze schriftelijke handleidingen om model-API's te configureren, integratiescripts te maken en geautomatiseerde workflows op te zetten voor codebeoordeling en -generatie.
Deze cursus is bedoeld voor softwareontwikkelaars, teamleiders en DevOps-ingenieurs die aangepaste AI-tools willen bouwen.Ervaring met machine learning of kunstmatige intelligentie is niet vereist, hoewel basiskennis van Git en algemene programmeerconcepten nuttig is.
Begin vandaag nog met lezen om veilige, privé en zeer aangepaste AI-ontwikkelaarstools voor uw team te bouwen.
Cursusinhoud
Wat je krijgt
📜Voltooiingscertificaat Voeg toe aan je LinkedIn-profiel
💬Persoonlijke AI-tutor Vastgelopen bij een les? Vraag je ingebouwde tutor op elk moment van alles.
♾️Levenslange toegang Kom altijd terug, geen einddatum
📱Telefoon of computer Werkt overal, op elk apparaat
💸14 dagen retour Geen vragen
⚡Kort en gericht 2 u 42 min praktische inhoud
Voltooiingscertificaat
Elke cursus die je op PickAClass afrondt geeft zo'n certificaat — origineel, met eigen code, verifieerbaar via URL en gedetailleerd over wat echt is aangetoond.