Introdução à Ciência de Dados com MATLAB e AWS

Organizações modernas dependem de decisões orientadas por dados, mas começar com ciência de dados pode parecer avassalador. Este curso simplifica a jornada ensinando você a analisar dados e construir modelos preditivos usando MATLAB. Você transitará do entendimento da terminologia central de ciência de dados para importar, limpar e visualizar conjuntos de dados. Através de explicações claras e exemplos práticos de código, você aprenderá a aplicar algoritmos de machine learning e a alavancar recursos de nuvem para escalar suas tarefas de processamento de dados de forma eficiente. O que você aprenderá: - Entender conceitos fundamentais de ciência de dados, terminologia e o ciclo de vida de um projeto de machine learning. - Preparar e limpar conjuntos de dados brutos usando as ferramentas intuitivas de processamento de dados low-code do MATLAB. - Construir modelos de regressão e classificação usando fluxos de trabalho interativos de machine learning. - Visualizar tendências complexas de dados usando scripts ao vivo modernos e funções de plotagem integradas. - Escalar suas computações integrando fluxos de trabalho do MATLAB com armazenamento em nuvem e recursos de computação da AWS. - Analisar o desempenho do modelo e aprender como escolher o algoritmo certo para seus problemas de negócios específicos. O curso começa com definições essenciais e técnicas de preparação de dados antes de avançar para fluxos de trabalho práticos de machine learning. Você explorará então como escalar seus projetos usando integração de nuvem e automação de fluxo de trabalho moderna. Este curso é projetado inteiramente para iniciantes, e nenhum conhecimento prévio em ciência de dados ou programação avançada é necessário. Comece a ler hoje para desbloquear o poder da ciência de dados em seus projetos profissionais.