Introducción a la Ciencia de Datos con MATLAB y AWS

Las organizaciones modernas dependen de decisiones basadas en datos, pero comenzar con la ciencia de datos puede resultar abrumador. Este curso simplifica el viaje enseñándole a analizar datos y construir modelos predictivos utilizando MATLAB. Pasará de comprender la terminología central de la ciencia de datos a importar, limpiar y visualizar conjuntos de datos. A través de explicaciones claras y ejemplos de código prácticos, aprenderá a aplicar algoritmos de aprendizaje automático y a aprovechar los recursos en la nube para escalar sus tareas de procesamiento de datos de manera eficiente. Lo que aprenderá: - Comprender los conceptos fundamentales de la ciencia de datos, la terminología y el ciclo de vida de un proyecto de aprendizaje automático. - Preparar y limpiar conjuntos de datos sin procesar utilizando las intuitivas herramientas de procesamiento de datos de bajo código de MATLAB. - Construir modelos de regresión y clasificación utilizando flujos de trabajo interactivos de aprendizaje automático. - Visualizar tendencias de datos complejas utilizando scripts en vivo modernos y funciones de trazado integradas. - Escalar sus cálculos integrando flujos de trabajo de MATLAB con el almacenamiento en la nube y los recursos de cómputo de AWS. - Analizar el rendimiento del modelo y aprender a elegir el algoritmo adecuado para sus problemas de negocio específicos. El curso comienza con definiciones esenciales y técnicas de preparación de datos antes de pasar a flujos de trabajo prácticos de aprendizaje automático. Luego explorará cómo escalar sus proyectos utilizando la integración en la nube y la automatización de flujos de trabajo modernos. Este curso está diseñado completamente para principiantes, y no se requiere experiencia previa en ciencia de datos o programación avanzada. Comience a leer hoy mismo para desbloquear el poder de la ciencia de datos en sus proyectos profesionales.