MATLAB और AWS के साथ डेटा साइंस का परिचय

आधुनिक संगठन डेटा-संचालित निर्णयों पर निर्भर करते हैं, लेकिन डेटा साइंस के साथ शुरुआत करना भारी लग सकता है। यह कोर्स MATLAB का उपयोग करके डेटा का विश्लेषण करने और भविष्य कहनेवाला मॉडल बनाने का तरीका सिखाकर यात्रा को सरल बनाता है। आप मुख्य डेटा साइंस शब्दावली को समझने से लेकर डेटासेट आयात करने, साफ करने और कल्पना करने तक जाएंगे। स्पष्ट स्पष्टीकरण और व्यावहारिक कोड उदाहरणों के माध्यम से, आप सीखेंगे कि मशीन लर्निंग एल्गोरिदम कैसे लागू करें और अपने डेटा प्रोसेसिंग कार्यों को कुशलतापूर्वक स्केल करने के लिए क्लाउड संसाधनों का लाभ कैसे उठाएं। आप क्या सीखेंगे: - मूलभूत डेटा साइंस अवधारणाओं, शब्दावली और मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट के जीवनचक्र को समझें। - MATLAB के सहज लो-कोड डेटा प्रोसेसिंग टूल का उपयोग करके कच्चे डेटासेट तैयार और साफ करें। - इंटरैक्टिव मशीन लर्निंग वर्कफ़्लो का उपयोग करके रिग्रेशन और वर्गीकरण मॉडल बनाएं। - आधुनिक लाइव स्क्रिप्ट और अंतर्निहित प्लॉटिंग फ़ंक्शन का उपयोग करके जटिल डेटा रुझानों की कल्पना करें। - AWS क्लाउड स्टोरेज और कंप्यूटिंग संसाधनों के साथ MATLAB वर्कफ़्लो को एकीकृत करके अपनी गणनाओं को स्केल करें। - मॉडल के प्रदर्शन का विश्लेषण करें और सीखें कि अपनी विशिष्ट व्यावसायिक समस्याओं के लिए सही एल्गोरिथम कैसे चुनें। कोर्स आवश्यक परिभाषाओं और डेटा तैयारी तकनीकों से शुरू होता है, इससे पहले कि वह व्यावहारिक मशीन लर्निंग वर्कफ़्लो में आगे बढ़े। फिर आप क्लाउड एकीकरण और आधुनिक वर्कफ़्लो स्वचालन का उपयोग करके अपने प्रोजेक्ट को स्केल करने के तरीके का पता लगाएंगे। यह कोर्स पूरी तरह से शुरुआती लोगों के लिए डिज़ाइन किया गया है, और डेटा साइंस या उन्नत प्रोग्रामिंग में किसी पूर्व पृष्ठभूमि की आवश्यकता नहीं है। अपने पेशेवर परियोजनाओं में डेटा साइंस की शक्ति को अनलॉक करने के लिए आज ही पढ़ना शुरू करें।