مقدمة في علم البيانات باستخدام MATLAB و AWS

تعتمد المؤسسات الحديثة على القرارات المستندة إلى البيانات، ولكن البدء في علم البيانات قد يبدو أمرًا مربكًا. تعمل هذه الدورة على تبسيط الرحلة من خلال تعليمك كيفية تحليل البيانات وبناء نماذج تنبؤية باستخدام MATLAB. ستنتقل من فهم المصطلحات الأساسية لعلم البيانات إلى استيراد مجموعات البيانات وتنظيفها وتصورها. من خلال الشروحات الواضحة وأمثلة التعليمات البرمجية العملية، ستتعلم كيفية تطبيق خوارزميات التعلم الآلي والاستفادة من موارد السحابة لتوسيع نطاق مهام معالجة البيانات الخاصة بك بكفاءة. ما ستتعلمه: - فهم مفاهيم علم البيانات الأساسية والمصطلحات ودورة حياة مشروع التعلم الآلي. - إعداد وتنظيف مجموعات البيانات الأولية باستخدام أدوات معالجة البيانات منخفضة التعليمات البرمجية البديهية في MATLAB. - بناء نماذج الانحدار والتصنيف باستخدام سير عمل التعلم الآلي التفاعلي. - تصور اتجاهات البيانات المعقدة باستخدام البرامج النصية الحية الحديثة ووظائف الرسم البياني المضمنة. - توسيع نطاق حساباتك من خلال دمج سير عمل MATLAB مع تخزين AWS السحابي وموارد الحوسبة. - تحليل أداء النموذج وتعلم كيفية اختيار الخوارزمية المناسبة لمشاكل عملك المحددة. تبدأ الدورة بتعريفات أساسية وتقنيات إعداد البيانات قبل الانتقال إلى سير عمل التعلم الآلي العملي. ثم ستستكشف كيفية توسيع نطاق مشاريعك باستخدام التكامل السحابي وأتمتة سير العمل الحديثة. تم تصميم هذه الدورة بالكامل للمبتدئين، ولا يلزم وجود خلفية سابقة في علم البيانات أو البرمجة المتقدمة. ابدأ القراءة اليوم لفتح قوة علم البيانات في مشاريعك المهنية.