MATLAB ve AWS ile Veri Bilimine Giriş

Modern kuruluşlar veri odaklı kararlara güvenir, ancak veri bilimine başlamak göz korkutucu gelebilir. Bu kurs, MATLAB kullanarak verileri analiz etmeyi ve tahmin modelleri oluşturmayı öğreterek bu yolculuğu basitleştirir. Temel veri bilimi terminolojisini anlamaktan veri kümelerini içe aktarmaya, temizlemeye ve görselleştirmeye geçeceksiniz. Açık açıklamalar ve pratik kod örnekleri aracılığıyla, makine öğrenimi algoritmalarını nasıl uygulayacağınızı ve veri işleme görevlerinizi verimli bir şekilde ölçeklendirmek için bulut kaynaklarından nasıl yararlanacağınızı öğreneceksiniz. Öğrenecekleriniz: - Temel veri bilimi kavramlarını, terminolojisini ve bir makine öğrenimi projesinin yaşam döngüsünü anlayın. - MATLAB'ın sezgisel düşük kodlu veri işleme araçlarını kullanarak ham veri kümelerini hazırlayın ve temizleyin. - Etkileşimli makine öğrenimi iş akışları kullanarak regresyon ve sınıflandırma modelleri oluşturun. - Modern canlı betikler ve yerleşik çizim fonksiyonları kullanarak karmaşık veri eğilimlerini görselleştirin. - MATLAB iş akışlarını AWS bulut depolama ve bilgi işlem kaynaklarıyla entegre ederek hesaplamalarınızı ölçeklendirin. - Model performansını analiz edin ve belirli iş sorunlarınız için doğru algoritmayı nasıl seçeceğinizi öğrenin. Kurs, temel tanımlar ve veri hazırlama teknikleriyle başlar, ardından pratik makine öğrenimi iş akışlarına geçer. Daha sonra bulut entegrasyonu ve modern iş akışı otomasyonunu kullanarak projelerinizi nasıl ölçeklendireceğinizi keşfedeceksiniz. Bu kurs tamamen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır ve veri bilimi veya ileri programlama konusunda önceden bir geçmiş gerekmez. Profesyonel projelerinizde veri biliminin gücünü açığa çıkarmak için bugün okumaya başlayın.