Einführung in Data Science mit MATLAB und AWS

Moderne Organisationen verlassen sich auf datengesteuerte Entscheidungen, aber der Einstieg in Data Science kann überwältigend sein. Dieser Kurs vereinfacht den Weg, indem er Ihnen beibringt, wie Sie Daten analysieren und Vorhersagemodelle mit MATLAB erstellen. Sie werden von grundlegenden Data-Science-Begriffen zum Importieren, Bereinigen und Visualisieren von Datensätzen übergehen. Durch klare Erklärungen und praktische Codebeispiele lernen Sie, wie Sie Machine-Learning-Algorithmen anwenden und Cloud-Ressourcen nutzen, um Ihre Datenverarbeitungsaufgaben effizient zu skalieren. Was Sie lernen werden: - Grundlegende Data-Science-Konzepte, Terminologie und den Lebenszyklus eines Machine-Learning-Projekts verstehen. - Rohe Datensätze mit den intuitiven Low-Code-Datenverarbeitungstools von MATLAB vorbereiten und bereinigen. - Regressions- und Klassifikationsmodelle mit interaktiven Machine-Learning-Workflows erstellen. - Komplexe Datentrends mit modernen Live-Skripten und integrierten Plotting-Funktionen visualisieren. - Ihre Berechnungen skalieren, indem Sie MATLAB-Workflows mit AWS Cloud-Speicher und Computing-Ressourcen integrieren. - Die Modellleistung analysieren und lernen, wie Sie den richtigen Algorithmus für Ihre spezifischen Geschäftsprobleme auswählen. Der Kurs beginnt mit wesentlichen Definitionen und Datentrainingstechniken, bevor er zu praktischen Machine-Learning-Workflows übergeht. Anschließend erfahren Sie, wie Sie Ihre Projekte durch Cloud-Integration und moderne Workflow-Automatisierung skalieren. Dieser Kurs ist ausschließlich für Anfänger konzipiert, und es sind keine Vorkenntnisse in Data Science oder fortgeschrittener Programmierung erforderlich. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um die Leistungsfähigkeit von Data Science in Ihren professionellen Projekten zu erschließen.