Azure Data Science i Machine Learning na egzaminie DP-100

Uczenie maszynowe w chmurze to kluczowa umiejętność dla nowoczesnych naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą skalować swój wpływ i zarządzać złożonymi modelami.Ten kurs zapewnia jasną ścieżkę do zrozumienia, jak wykorzystać usługi Azure Machine Learning do tworzenia solidnych, gotowych do produkcji rozwiązań. Zdobędziesz umiejętności zarządzania pełnym cyklem życia uczenia maszynowego, od początkowego przygotowania danych i konfiguracji środowiska po szkolenie modelu, wdrażanie i monitorowanie wydajności. Czego się nauczysz: - Skonfiguruj obszary robocze i zarządzaj środowiskami programistycznymi do uczenia maszynowego - Twórz i automatyzuj potoki szkoleniowe za pomocą zestawu SDK Azure Machine Learning - Trenuj modele za pomocą zautomatyzowanego uczenia maszynowego i wizualnych narzędzi projektowych - Wdrażaj modele do wnioskowania w czasie rzeczywistym i wsadowego na zarządzanych celach obliczeniowych - Monitoruj wydajność modelu i wdrażaj podstawowe praktyki MLOps do zarządzania cyklem życia - Zrozum podstawowe koncepcje nauki o danych i podstawy architektury chmury Materiał zaczyna się od podstawowej terminologii i konfiguracji środowiska, a następnie przechodzi do śledzenia eksperymentów, automatyzacji potoków i nowoczesnych strategii wdrażania.Będziesz postępować poprzez pisemne wyjaśnienia i ćwiczenia oparte na kodzie, mające na celu wzmocnienie praktycznego zastosowania. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących naukowców danych i początkujących w zakresie uczenia maszynowego opartego na chmurze; nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z platformą Azure. Zacznij budować swoją wiedzę na temat analizy danych w chmurze już dziś.