Azure Data Science et Machine Learning pour l’examen DP-100

L’apprentissage automatique dans le cloud est une compétence essentielle pour les scientifiques des données modernes qui souhaitent étendre leur impact et gérer des modèles complexes.Ce cours fournit un chemin clair pour comprendre comment tirer parti des services Azure Machine Learning pour créer des solutions robustes et prêtes à la production. Vous acquerrez les compétences nécessaires pour gérer le cycle de vie complet de l'apprentissage automatique, de la préparation initiale des données et de la configuration de l'environnement à la formation, au déploiement et au suivi des performances du modèle. Ce que vous apprendrez: - Configurer les espaces de travail et gérer les environnements de développement pour l'apprentissage automatique - Créez et automatisez des pipelines de formation à l'aide du SDK Azure Machine Learning - Former des modèles à l'aide d'outils d'apprentissage automatique et de concepteur visuel - Déployer des modèles pour l'inférence en temps réel et par lots sur des cibles de calcul gérées - Surveiller les performances du modèle et mettre en œuvre des pratiques MLOps de base pour la gestion du cycle de vie - Comprendre les concepts fondamentaux de la science des données et les bases de l'architecture cloud Le matériel commence par la terminologie de base et la configuration de l'environnement avant de passer au suivi des expériences, à l'automatisation des pipelines et aux stratégies de déploiement modernes. Ce cours est conçu pour les scientifiques de données en herbe et les débutants qui découvrent l'apprentissage automatique basé sur le cloud. Aucune expérience préalable avec Azure n'est requise pour commencer. Commencez à développer votre expertise en science des données dans le cloud dès aujourd'hui.