Лазурная наука данных и машинное обучение для экзамена DP-100

Машинное обучение в облаке является критическим навыком для современных ученых данных, которые хотят масштабировать свое влияние и управлять сложными моделями. Этот курс предоставляет четкий путь к пониманию того, как использовать службы лазурного машинного обучения для создания надежных, готовых к производству решений. Вы приобретете навыки управления полным жизненным циклом машинного обучения, от первоначальной подготовки данных и настройки среды до обучения модели, развертывания и мониторинга производительности. Что вы узнаете: - Настройка рабочих пространств и управление средами разработки для машинного обучения - Построьте и автоматизируйте трубопроводы тренировки используя лазурное машинное обучение SDK - Обучение моделей с использованием автоматизированного машинного обучения и визуальных инструментов проектирования - Развертывание моделей для вывода в режиме реального времени и пакетного вывода на управляемых целях вычислений - Мониторинг производительности модели и внедрение базовых методов MLOps для управления жизненным циклом - Понимание основных концепций науки данных и основы облачной архитектуры Курс начинается с основных терминов и настройки среды, а затем переходит к отслеживанию экспериментов, автоматизации конвейера и современным стратегиям развертывания. Вы пройдете письменные объяснения и упражнения на основе кода, предназначенные для укрепления практического применения. Этот курс предназначен для начинающих ученых данных и новичков в облачном машинном обучении; для начала не требуется предыдущий опыт работы с Azure. Начните накапливать опыт работы с облачными данными уже сегодня.