Azure Data Science en Machine Learning voor het DP-100-examen

Machine learning in de cloud is een essentiële vaardigheid voor moderne datawetenschappers die hun impact willen schalen en complexe modellen willen beheren.Deze cursus biedt een duidelijk pad om te begrijpen hoe u Azure Machine Learning-services kunt gebruiken om robuuste, productieklare oplossingen te bouwen. U krijgt de vaardigheden om de volledige levenscyclus van machine learning te beheren, van de eerste gegevensvoorbereiding en omgevingsinstelling tot modeltraining, implementatie en prestatiemonitoring. Wat je leert: - Werkruimten configureren en ontwikkelomgevingen beheren voor machine learning - Bouw en automatiseer trainingspipelines met behulp van de Azure Machine Learning SDK - Train modellen met behulp van geautomatiseerde machine learning en visuele ontwerptools - Implementeer modellen voor realtime en batch-inferentie op beheerde compute-doelen - Bewaak modelprestaties en implementeer basis MLOps-praktijken voor levenscyclusbeheer - Begrijp fundamentele data science-concepten en de basisprincipes van cloudarchitectuur Het materiaal begint met kernterminologie en omgevingsinstellingen voordat u verdergaat met het bijhouden van experimenten, automatisering van pijpleidingen en moderne implementatiestrategieën.U zult vooruitgang boeken door middel van schriftelijke uitleg en op code gebaseerde oefeningen die zijn ontworpen om de praktische toepassing te versterken. Deze cursus is bedoeld voor aspirant-datawetenschappers en beginners die nieuw zijn in cloudgebaseerde machine learning; er is geen eerdere ervaring met Azure vereist om te beginnen. Begin vandaag nog met het opbouwen van uw expertise in clouddatawetenschap.