Azure Data Science und Machine Learning für die DP-100-Prüfung

Dieser Kurs bietet einen klaren Weg, um zu verstehen, wie Sie Azure Machine Learning-Dienste nutzen können, um robuste, produktionsbereite Lösungen zu erstellen.Dieser Kurs bietet einen klaren Weg, um zu verstehen, wie Sie Azure Machine Learning-Dienste nutzen können, um robuste, produktionsbereite Lösungen zu erstellen. Sie erwerben die Fähigkeiten, um den gesamten Lebenszyklus des maschinellen Lernens zu verwalten, von der anfänglichen Datenvorbereitung und Umgebungseinrichtung bis hin zu Modelltraining, Bereitstellung und Leistungsüberwachung. Was Sie lernen werden: - Konfigurieren Sie Arbeitsbereiche und verwalten Sie Entwicklungsumgebungen für maschinelles Lernen - Erstellen und Automatisieren von Trainingspipelines mit dem Azure Machine Learning SDK - Trainieren Sie Modelle mit automatisiertem maschinellen Lernen und visuellen Designer-Tools - Bereitstellen von Modellen für Echtzeit- und Batch-Inferenz auf verwalteten Rechenzielen - Überwachen Sie die Modellleistung und implementieren Sie grundlegende MLOps-Praktiken für das Lebenszyklusmanagement - Verstehen Sie grundlegende Datenwissenschaftskonzepte und Grundlagen der Cloud-Architektur Das Material beginnt mit der Kernterminologie und der Einrichtung der Umgebung, bevor Sie sich mit der Experimentverfolgung, der Pipeline-Automatisierung und modernen Bereitstellungsstrategien befassen.Sie werden schriftliche Erklärungen und codebasierte Übungen durchführen, die die praktische Anwendung unterstützen. Dieser Kurs richtet sich an angehende Data Scientists und Anfänger, die sich noch nicht mit cloudbasiertem Machine Learning auskennen. Bauen Sie noch heute Ihre Cloud-Datenwissenschaftskompetenz auf.