Ciência de Dados e Machine Learning do Azure para o Exame DP-100

O Machine Learning na nuvem é uma habilidade crítica para os cientistas de dados modernos que procuram dimensionar seu impacto e gerenciar modelos complexos.Este curso fornece um caminho claro para entender como aproveitar os serviços do Azure Machine Learning para criar soluções robustas e prontas para produção. Você ganhará as habilidades para gerenciar o ciclo de vida completo do machine learning, desde a preparação inicial de dados e configuração do ambiente até o treinamento, implantação e monitoramento de desempenho do modelo. O que você vai aprender: - Configure espaços de trabalho e gerencie ambientes de desenvolvimento para aprendizado de máquina - Crie e automatize pipelines de treinamento usando o SDK do Azure Machine Learning - Treine modelos usando aprendizado de máquina automatizado e ferramentas de designer visual - Implantar modelos para inferência em tempo real e em lote em alvos de computação gerenciados - Monitore o desempenho do modelo e implemente práticas básicas de MLOps para gerenciamento de ciclo de vida - Entenda os conceitos fundamentais de ciência de dados e os conceitos básicos de arquitetura em nuvem O material começa com a terminologia básica e a configuração do ambiente antes de passar para o rastreamento de experimentos, a automação de pipeline e as estratégias de implantação modernas. Este curso foi projetado para aspirantes a cientistas de dados e iniciantes em machine learning baseado em nuvem; nenhuma experiência prévia com o Azure é necessária para começar. Comece a desenvolver sua experiência em ciência de dados na nuvem hoje mesmo.